Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 47 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 56k€ (48k€–66k€).
Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 30 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 550€/j (500€/j–615€/j).
TJM du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en France : médiane 550 €/jour, P25–P75 : 500–615 €/jour, n = 30 offres. TJM Python à Paris
Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en France : médiane 55 500 €/an, P25–P75 : 47 500–66 000 €/an, n = 47 offres. Salaire Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITVous avez un profil solide en Data Science et MLOps, une expertise confirmée en développement, industrialisation et maintenance d'algorithmes, et souhaitez intégrer une structure dynamique au cœur de l'innovation en Life Sciences ? Rejoignez-nous !
Poste basé à Paris avec possibilité de télétravail.
Au sein des équipes d'IVIDATA Life Sciences et en collaboration avec nos clients issus des secteurs pharmaceutique et biotechnologique, vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, en tant que Data Scientist MLOps pour :
Concevoir, développer et maintenir les algorithmes intégrés aux produits digitaux internes
Mettre en place des pratiques MLOps rigoureuses pour l'optimisation, la gestion et la fiabilité du code
Développer et intégrer des APIs pour l'interconnexion des outils et l'automatisation des workflows internes (notamment via l'utilisation d'outils d'IA/Copilot)
Collaborer étroitement avec les équipes de recherche pour transformer de nouvelles idées en applications concrètes
Assurer la supervision technique et le suivi des livrables/délais en lien avec les équipes de prestataires externes
Diagnostiquer les anomalies, évaluer le temps de résolution (SLA/correction) et garantir la performance technique continue des solutions
Assurer une communication fluide et transversale auprès des collaborateurs internes et des partenaires externes
Formation : Master / Diplôme d'Ingénieur en Informatique, Data Science ou Génie Logiciel
Expérience : Minimum 4 à 5 ans d'expérience en Data Science / MLOps
Compétences techniques :
Maîtrise experte de Python, R et GitHub
Solides compétences en développement et consommation d'APIs
Expérience avérée en pratiques MLOps (industrialisation, optimisation du code, automatisation des tâches par l'IA/Copilot)
Bonne compréhension globale des modèles de Machine Learning et capacité à interagir sur des sujets mathématiques/statistiques
Environnement : Expérience appréciée dans le secteur de la santé, des biotechnologies ou du développement de produits digitaux d'entreprise
Savoir-être :
Autonomie & rigueur
Aisance relationnelle et esprit collaboratif
Capacité à estimer précisément les charges/délais et à gérer le temps efficacement
Langues : Anglais courant obligatoire
IVIDATA Life Sciences place l’expertise au cœur de nos actions.
Aux côtés des grands acteurs du secteur (laboratoires pharmaceutiques, biotech, dispositifs médicaux, santé animale, cosmétique, nutrition…), nos consultants interviennent sur l’ensemble du cycle de vie des produits : de la recherche préclinique à l’industrialisation.
Nos 140 consultants déploient leurs compétences dans 3 domaines clés : Biométrie & Data, Opérations & Développement cliniques, Affaires réglementaires & Vigilances.
En rejoignant notre équipe, vous évoluerez dans un environnement stimulant, collaboratif et en constante évolution, où vos idées et votre expertise auront un impact réel.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.