Ingénieur IA Générative / LLMOps - Freelance

Taux journalier (TJM): 560

Contexte

Nous recherchons un Ingénieur IA expérimenté, spécialisé en IA générative et en opérationnalisation des plateformes IA (IA Ops / LLMOps), pour assurer le maintien en conditions opérationnelles et les évolutions d’une plateforme d’IA générative actuellement en production.

Le consultant interviendra sur une stack technique combinant React, Python, LangChain, LangGraph, Langfuse, Mistral, Vertex AI et Google Cloud Platform (GCP).

La mission consiste à garantir la stabilité, la performance, la sécurité et la conformité de la plateforme, tout en contribuant à l’amélioration continue des fonctionnalités et à l’industrialisation des processus de test et de déploiement.

Missions

• Administration et maintien en conditions opérationnelles (MCO) de la plateforme d’IA générative en production.

• Assurer la continuité de service, la disponibilité et la performance de la plateforme pour les utilisateurs.

• Analyser, qualifier et suivre les incidents jusqu’à leur résolution, avec mise en place d’indicateurs de suivi et de production.

• Réaliser les évolutions mineures de la plateforme et produire la documentation technique associée : spécifications, schémas d’architecture et procédures.

• Optimiser les pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation), la qualité des réponses et les performances des composants IA.

• Assurer l’observabilité des applications et des chaînes IA : suivi des performances, traçabilité des appels LLM, analyse des erreurs et des coûts.

• Renforcer la stratégie de tests et d’intégration dans la chaîne CI/CD : constitution de jeux de tests, automatisation et tests de non-régression.

• Contribuer à la sécurisation de la plateforme et à sa mise en conformité avec le RGPD et les standards de sécurité du Groupe.

• Participer à la fiabilisation de la version 1, notamment pour les entités qui ne pourront pas migrer vers la version 2.

• Capitaliser sur les améliorations réalisées afin de faciliter leur réutilisation dans les futures évolutions de la plateforme.

Outils & Environnement

• Développement applicatif : React et API Python – niveau confirmé

• Frameworks IA générative : LangChain, LangGraph et Langfuse – niveau confirmé

• LLM et IA générative : Mistral, Vertex AI, conception et intégration de solutions GenAI

• Architecture RAG : RAG, recherche vectorielle, bases de données vectorielles et optimisation de la pertinence des résultats

• Cloud : GCP, notamment Cloud Run et Google Cloud Storage (GCS), dans l’environnement S3NS

• Exploitation IA / LLMOps : MCO, observabilité, supervision, gestion des incidents et optimisation des performances

• Industrialisation : CI/CD, automatisation des tests, tests de non-régression et fiabilisation des déploiements

• Sécurité et conformité : Sensibilité aux exigences RGPD, à la sécurisation des données et aux standards de sécurité du Groupe