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Publié il y a 3 jours

Consultant Data Engineer Senior/Expert - Freelance

Entreprise
FreelanceRepublikPlateforme freelance
Localisation
Nantes, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
540€/j
Estimation
475€/jfourchette habituelle600€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 31 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 540€/j (475€/j–600€/j).

TJM du marché pour Data Engineer (Senior) en France : médiane 540 €/jour, P25–P75 : 475–600 €/jour, n = 31 offres. TJM AWS / Cloud

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Contexte

Dans le cadre du renforcement de l’équipe Marketing Data au sein du pôle Data Fabric, nous recherchons un consultant Data Engineer Senior/Expert capable d’intervenir de manière autonome sur la conception, l’industrialisation et l’exploitation de produits et pipelines Data.

La mission s’inscrit dans un environnement Lakehouse AWS, avec des enjeux de qualité, performance, fiabilité des traitements et maîtrise du RUN.

Description de la mission

Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes :

  • Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données

  • Développer et industrialiser les traitements avec Spark/PySpark, Python, SQL et dbt

  • Exploiter des données au format Apache Iceberg dans une architecture Lakehouse / Medallion

  • Orchestrer les traitements avec Airflow

  • Déployer et maintenir les traitements sur AWS et contribuer à l’Infrastructure as Code avec Terraform

  • Mettre en œuvre les contrôles de Data Quality, tests et mécanismes d’observabilité

  • Participer au RUN, à l’analyse des incidents et au traitement des causes racines

  • Contribuer à la documentation, au Data Lineage, aux Data Contracts et au Data Catalog

  • Travailler avec les Product Owners et interlocuteurs métier afin de traduire les besoins Marketing en solutions Data robustes et maintenables

Livrables

Les livrables de la prestation pourront comprendre :

  • Pipelines Data développés, testés et industrialisés

  • Transformations Spark et modèles dbt

  • Workflows Airflow

  • Infrastructure Terraform nécessaire aux traitements

  • Tests automatisés et contrôles de Data Quality

  • Monitoring et alerting associés aux traitements

  • Documentation technique et fonctionnelle

  • Documentation des modèles et règles métier

  • Contribution aux Data Contracts, lineage et métadonnées

  • Analyse et résolution des incidents

  • Plans de remédiation pour les incidents ou problèmes récurrents

  • Contribution aux standards et bonnes pratiques Data Engineering de l’équipe

Exigences du poste

Compétences requises

  • Big Data
  • AWS
  • Python

Un plus

  • Apache Spark
  • PySpark
  • SQL
  • dbt
  • Apache
  • Apache Iceberg
  • Airflow
  • Terraform
  • QA Testing
  • Monitoring / Observability
  • Documentation technique
  • Data Engineering

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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