Ingénieur IA Ingénieur en Intelligence Artificielle H/F

Les missions du poste

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Chez PURECONTROL, nous aidons les industriels et les collectivités à réduire durablement leur consommation énergétique grâce à l'intelligence artificielle.

Nos solutions pilotent en temps réel des installations industrielles complexes et énergivores (aération, réfrigération, pompage...), en s'appuyant sur la donnée terrain, l'automatisme industriel et des modèles d'IA frugale.

Résultat : des économies d'énergie mesurables, une réduction concrète de l'empreinte carbone, et des installations plus performantes, plus résilientes, mieux pilotées.

Chez PURECONTROL, la technologie n'est pas une fin en soi : elle est au service d'un impact environnemental réel et mesurable.

Rejoindre PURECONTROL, c'est donner du sens à son expertise et contribuer à une aventure collective qui compte.

Tous nos collaborateurs sont animés par la même envie : apporter leur pierre à l'édifice, chacun à son niveau. C'est ainsi que notre travail d'équipe devient d'autant plus passionnant !




Rôle principal du poste :

En tant que référent.e technique de la brique algorithmique de PurePilot STEP, l'objectif est de concevoir, industrialiser et fiabiliser les modèles d'optimisation et de contrôle déployés sur plusieurs centaines de stations. L'objectif est donc de faire le pont entre les besoins produit, la réalité physique des procédés et l'état de l'art en IA et commande avancée.

Missions :

1. Traduire la roadmap produit en chantiers algorithmiques

- Avec le Product Owner, transformer chaque objectif produit en problème de modélisation, avec ses données, ses contraintes et son critère de réussite.
- Estimer, planifier et prioriser ces chantiers.

2. Construire les modèles

- Développer les modèles prédictifs et les jumeaux numériques basés données des procédés STEP : nitrification/dénitrification, traitement du phosphore, et nouveaux cas d'usage en station d'épuration.
- Automatiser la construction de modèles à l'échelle du parc : sélection et calibration automatiques par site (AutoML), transfert de connaissances entre stations (meta-learning).
- Combiner données et connaissances métier quand c'est utile (approches hybrides données / physique).
- Concevoir les stratégies de pilotage : commande prédictive (MPC), optimisation sous contraintes, optimisation stochastique.

3. Tester avant de déployer

- Définir les métriques et les protocoles de validation : rejeu sur historique, simulation, sites pilotes.
- Vérifier la robustesse : changements de régime, données manquantes ou erronées, événements pluvieux.

4. Mettre en production et maintenir

- Industrialiser les modèles : code testé, versionné, déployable sur tout le parc.
- Surveiller leur comportement en production et traiter les dérives ; être le recours technique sur les incidents algorithmiques remontés par le support.

5. Faire progresser l'équipe

- Partager les bonnes pratiques, échanger avec les autres ingénieur·es IA, encadrer des stagiaires.
- Assurer une veille scientifique et proposer des pistes de R&D.

Le profil recherché

Formation et expérience :Formation Bac +5 (école d'ingénieurs ou master 2) ou doctorat en mathématiques appliquées, automatique, informatique ou génie des procédés.Au moins trois ans d'expérience pratique mêlant commande avancée de systèmes dynamiques et apprentissage automatique, avec au moins un projet éprouvé en production industrielle réelle.Compétences techniques :Identification de systèmes dynamiques, modélisation de séries temporelles et apprentissage automatique (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow ou JAX)Modélisation probabiliste : prévisions probabilistes, quantification d'incertitudesContrôle optimal : commande prédictive, optimisation sous contraintes, optimisation stochastiquePython avancé et bonnes pratiques logicielles : tests, revue de code, versionnage, intégration continueCapacité à transformer un problème industriel concret en problème de modélisationAnglais techniqueQualités personnelles :Pragmatisme industriel : orientation vers le gain concret et la stabilité sur site plutôt que la seule complexité algorithmique.Pédagogie et esprit collaboratif : clarté d'explication auprès d'interlocuteurs non-spécialistes (équipes produit, automaticiens, exploitants terrain).Forte autonomie de conception et capacité à mener des projets de R&D appliquée de bout en bout.Les atouts appréciés (mais pas bloquants) :Connaissance du traitement des eaux usées ou des procédés biologiques.Pratique des architectures MLOps, conteneurs (Docker) et déploiement edge/cloud.Expérience en transfert d'apprentissage ou méta-apprentissage sur parcs hétérogènes.

Bienvenue chez Purecontrol

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?Chez PURECONTROL, nous aidons les industriels et les collectivités à réduire durablement leur consommation énergétique grâce à l'intelligence artificielle.Nos solutions pilotent en temps réel des installations industrielles complexes et énergivores (aération, réfrigération, pompage...), en s'appuyant sur la donnée terrain, l'automatisme industriel et des modèles d'IA frugale.Résultat : des économies d'énergie mesurables, une réduction concrète de l'empreinte carbone, et des installations plus performantes, plus résilientes, mieux pilotées.Chez PURECONTROL, la technologie n'est pas une fin en soi : elle est au service d'un impact environnemental réel et mesurable.Rejoindre PURECONTROL, c'est donner du sens à son expertise et contribuer à une aventure collective qui compte.Tous nos collaborateurs sont animés par la même envie : apporter leur pierre à l'édifice, chacun à son niveau. C'est ainsi que notre travail d'équipe devient d'autant plus passionnant !