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Publié aujourd'hui

AI Engineer - Agentic AI / Dataiku / LangGraph - Freelance (H/F)

Entreprise
Collective workPlateforme freelance
Localisation
Paris
Sur site
Type de contrat
Freelance
Niveau
Junior

Description du poste

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de l'Intelligence Artificielle Générative et des systèmes agentiques, nous recherchons un AI Engineer Senior pour accompagner une équipe Data Science & AI au sein d'un grand groupe international.
L'objectif de la mission est de concevoir et d'industrialiser des workflows d'IA agentique robustes et performants, combinant des Large Language Models (LLM), des bases de données relationnelles et graphes, ainsi que des modèles de Machine Learning.
Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement, de la conception des architectures jusqu'à leur intégration en environnement de production.
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Concevoir, développer et maintenir des workflows d'IA agentique orchestrant LLM, outils et différentes sources de données.
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Développer des agents intelligents avec LangGraph ou des frameworks d'orchestration équivalents.
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Concevoir et intégrer des services API internes et externes pour enrichir les capacités des agents.
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Connecter les solutions aux bases de données structurées et graphes, en garantissant fiabilité et performance.
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Exploiter Dataiku pour le développement et l'intégration de solutions Data Science et AI.
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Participer à l'industrialisation des solutions : conteneurisation, déploiement et pipelines CI/CD.
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Collaborer avec les équipes Data, Produit et Métiers pour transformer les besoins fonctionnels en solutions techniques opérationnelles.
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Garantir la qualité, la maintenabilité et la scalabilité des développements.
Nous recherchons un AI Engineer confirmé / Senior, disposant d'au moins 5 ans d'expérience en Data Science et/ou AI Engineering, avec une forte capacité à développer des solutions d'IA prêtes pour la production.
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Dataiku : expérience avérée sur la plateforme.
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Agentic AI : expérience concrète dans la conception et le développement de workflows agentiques.
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LangGraph : maîtrise souhaitée, ou expérience significative sur un framework équivalent.
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Python : excellente maîtrise du langage et de son écosystème Data/AI.
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API : solides compétences en développement logiciel et intégration de services API.
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Bases de données : expérience sur PostgreSQL et Snowflake.
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CI/CD : pratique des pipelines d'intégration et de déploiement continus.
COMPÉTENCES COMPLÉMENTAIRES APPRÉCIÉES
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Machine Learning : Scikit-learn, TensorFlow.
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Data Processing : Pandas, NumPy.
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Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, OpenShift.
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Expérience des bases de données graphes.
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Solides connaissances en statistiques, Data Mining et algorithmes de Machine Learning.
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Forte autonomie et capacité à prendre en charge des sujets techniques complexes.
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Esprit analytique, rigueur et approche orientée résolution de problèmes.
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Capacité à travailler dans un environnement collaboratif et pluridisciplinaire.
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Sens de la qualité logicielle et des bonnes pratiques d'industrialisation.
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Capacité à transformer des expérimentations AI en solutions fiables et exploitables.
Une opportunité de contribuer à un projet concret d'IA agentique à forte valeur ajoutée, au sein d'un environnement Data & AI mature et international.
Vous travaillerez sur des problématiques techniques stimulantes, à la croisée de la GenAI, du Machine Learning, de l'ingénierie logicielle et de l'industrialisation des systèmes intelligents.
Vous maîtrisez Dataiku, Python et les architectures Agentic AI, et souhaitez contribuer à la mise en production de solutions d'IA innovantes ?

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • PostgreSQL
  • Docker
  • Kubernetes
  • Pandas
  • NumPy
  • Scikit-learn
  • TensorFlow
  • LLM
  • Artificial Intelligence
  • Agentic AI / Agents IA
  • GenAI

Un plus

  • Dataiku
  • LangGraph
  • API Development
  • Snowflake
  • OpenShift
  • CI/CD
  • Data Science
  • Database
  • Machine Learning

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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