AI Engineer Google Cloud

Chez Pyl.tech, nous aidons nos clients, de la startup au grand compte, à construire des solutions sur-mesure sur Google Cloud.
En tant qu’AI Engineer, vous concevez et mettez en production des agents IA avec Gemini et Vertex AI, de l’atelier de cadrage jusqu’à l’exploitation.
En pratique, comptez environ 80 % de temps projet client et 20 % de contribution interne.
Vous êtes rattaché·e à Dorian, notre AI Platform Director, à Guillaume, notre Partner Data & AI et vous vous appuyez sur notre partenariat Google Cloud.

Vos missions :

• Cadrer : vous animez les ateliers avec les équipes du client, vous identifiez les cas d’usage qui valent le coup et vous écartez ceux qui n’en valent pas.

• Construire des agents : avec Gemini, l’Agent Development Kit (ADK) et Vertex AI, vous développez des agents, des systèmes multi-agents et des RAG, branchés sur les outils du client (Google Workspace, APIs métier, BigQuery).

• Déployer sur Google Cloud : Cloud Run, GKE ou Agent Engine, Terraform, CI/CD, IAM. Vos agents tournent en production, de façon sécurisée et maîtrisée en coût.

• Évaluer et fiabiliser : vous mettez en place les évaluations, l’observabilité et les garde-fous qui permettent de suivre la qualité des réponses dans le temps.

• Prendre le lead technique : selon votre expérience, vous faites les choix d’architecture et guidez techniquement une petite équipe.

Côté interne :

• Partenariat Google : vous contribuez à nos spécialisations Google Cloud, aux événements co-organisés et aux échanges avec les équipes Google.

• Partager : vous suivez de près ce qui sort sur l’IA chez Google Cloud (Gemini, ADK, Vertex AI…), vous le testez, et vous partagez vos découvertes et vos réflexions pour faire grandir les équipes avec lesquelles vous travaillez, chez Pyl.tech comme chez nos clients.

Environnement technique (non exhaustif) :

• IA : Gemini, Gemini Enterprise Agent Platform ( ex Vertex AI ), Agent Development Kit (ADK), Agent Runtime, Agent Search, MCP, A2A, A2UI

• Google Cloud : Cloud Run, GKE, BigQuery, Pub/Sub, Firestore, Cloud Functions, IAM, Secret Manager

• Langages et outillage : Python, SQL, Terraform, Docker, Cloud Build / GitHub Actions