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Publié il y a 126 jours

Applied AI Engineer

Entreprise
EkieRecrute en direct
Localisation
Paris, Ile-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé
Rémunération
65–75 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Au-dessus du marché
43k€fourchette habituelle53k€
Cette offre : 70k€

Basé sur 55 offres pour ce poste (Confirmé, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–53k€, médiane 48k€. Cette offre (70k€) est au-dessus de la fourchette.

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Confirmé) en France : médiane 47 500 €/an, P25–P75 : 42 500–52 500 €/an, n = 55 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Pourquoi ce rôle est clé

Votre mission est de construire et faire évoluer l’architecture technique d’automatisation interne d’Ekie.

Vous interviendrez directement sur des sujets de développement, d’intégration et de déploiement, afin de créer des systèmes fiables, maintenables et à fort impact.

L’objectif : remplacer les tâches manuelles par des systèmes automatisés robustes, et augmenter significativement la capacité opérationnelle des équipes.

Vous jouerez un rôle central dans la construction de notre stack d’automatisation interne, en lien étroit avec le CTO et les équipes produit.

Vous serez impliqué sur des sujets techniques concrets :

  • développement de services internes (ex : serveurs MCP)

  • déploiement sur GCP

  • intégrations d’APIs avec nos outils existants

  • conception d’architectures d’automatisation scalables

Ce rôle est résolument technique : il ne s’agit pas uniquement d’orchestration d’outils ou de calls LLM, mais bien de construire une infrastructure solide et pérenne.

Vous serez rattaché au CTO, au cœur des équipes tech et produit.

Vos missions principales

Architecture & Stack

  • Concevoir et faire évoluer l’architecture d’automatisation interne (services, workflows, orchestrations)

  • Mettre en place une stack technique robuste, maintenable et scalable

  • Définir les bonnes pratiques de développement et d’intégration

Développement & Déploiement

  • Développer des services internes et des automatisations (Python)

  • Implémenter des intégrations API avec les outils métiers (CRM, support, ops…)

  • Déployer et maintenir les solutions sur GCP

  • Construire des systèmes fiables (gestion des erreurs, monitoring, logs)

Automatisation & IA

  • Intégrer des briques d’IA lorsque pertinent (LLMs, agents, etc.)

  • Concevoir des workflows automatisés intelligents, au-delà du simple usage d’outils no-code

  • Identifier les opportunités d’automatisation à fort impact et les implémenter rapidement

Collaboration & Impact

  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, tech et métiers

  • Comprendre les besoins opérationnels et les traduire en solutions techniques

  • Contribuer à l’amélioration continue de notre efficacité opérationnelle

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Google Cloud Platform
  • LLM
  • API Development

Un plus

  • Automation
  • CRM
  • Monitoring / Observability
  • Artificial Intelligence
  • Agentic AI / Agents IA
  • Clean Code
  • Continuous Improvement
  • Software Architecture
  • MCP

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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