ML Ops / Ingénieur Machine Learning (H/F)

Vous souhaitez rejoindre une entreprise qui place l'humain au cœur de ses préoccupations ? On vous attend chez Extia !
Société de conseil spécialisée dans les métiers de l'IT et du digital, Extia privilégie depuis sa création en 2007 une approche qui allie performance et bien-être au travail. Une vision de l'entreprise partagée aujourd'hui par plus de 2 500 Extiens en France et à l'international et récompensée par le label Great Place to Work® depuis 15 ans dont 10 ans sur le podium et 3 années consécutives à la première place du palmarès !
Nous croyons en l'égalité des chances et nous offrons à chaque candidat la possibilité de révéler son potentiel, sans distinction et de quelque nature qu'elle soit. Chez Extia, c'est " D'abord qui, ensuite quoi " alors, allons-y !
D'abord qui
D'abord qui
Rigoureux(se), vous ne laissez rien au hasard,
Efficace, vous ne remettez pas à demain ce qui peut être fait dès aujourd'hui,
Autonome, vous savez mener vos missions à bien sans aide.
Ensuite quoi
Ensuite quoi
Dans le cadre de l'accompagnement de nos clients sur leurs enjeux Data & IA, vous serez amené(e) à être la personne clé faisant le lien entre la conception des modèles et leur intégration système. Vous interviendrez sur des projets ambitieux impliquant de :

• Industrialiser les modèles : Assurer la mise en production à grande échelle des modèles de Machine Learning développés par les équipes de Data Scientists.
• Automatiser les pipelines : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps robustes (CI/CD) pour fluidifier et automatiser l'entraînement, la validation et le déploiement des modèles.
• Superviser et optimiser : Assurer le suivi des performances des modèles une fois en production, détecter les dérives (data drift) et optimiser la consommation des ressources.
• Prendre le lead technique : Accompagner les équipes en place et prendre progressivement le lead sur le périmètre MLOps pour transformer les idées en solutions concrètes et robustes.
• Collaborer en transverse : Travailler en étroite synergie avec les Data Scientists et Data Engineers pour garantir la "production-readiness" des modèles face aux besoins métiers.

Profil recherché

• Une expérience significative (minimum 5 ans) en tant qu'Ingénieur MLOps, ou un profil Data Engineer / Data Scientist possédant une très forte appétence croisée pour ces deux domaines.
• Une maîtrise éprouvée des environnements Cloud (idéalement GCP) et d'une plateforme de traitement de données majeure, principalement Databricks et l'écosystème Spark.
• Un solide bagage en programmation (Python en priorité, SQL, Scala) associé à une très bonne connaissance des librairies de Machine Learning.
• Une expertise sur l'orchestration de workflows (Airflow), la gestion du cycle de vie des modèles (MLFlow), la conteneurisation (Docker) et les pratiques de delivery (Git, GitHub, Jinja).

Processus de recrutement

• Échangez avec un ou une chargée de recrutement pour un premier contact téléphonique
• Rencontrez un ou une Ingénieure d'Affaires (Business Manager) sur vos souhaits d'évolution
• Approfondissez avec nos responsables et directeurs d'agence pour connaître la vision de l'agence

Selon votre profil, des tests ou entretiens techniques pourront vous être demandés. Tout au long du processus, vous pourrez échanger avec nos consultants pour en savoir + sur leur quotidien chez nous !
3 jours de présentiel minimum requis.
Les petits plus
Télétravail possible (hybride) 100% des frais de transports en communs pris en charge, des tickets restaurant et une mutuelle haut de gamme Une politique inclusive et une référente handicap à disposition pour vous accompagner Un CSE avantageux et des challenges tout au long de l'année ! #greatplacetolive Des primes à hauteur des performances de l'année et de l'implication 250 événements par an pour rencontrer tes collègues et des locaux feel good #lifeatextia Des formations, conférences et une plateforme d'e-learning avec LinkedIn pour monter en compétences #greatplacetolearn Des Communautés Métiers et du Mentorat pour partager son expertise et en apprendre plus sur de nombreux sujets #greatplacetoshare Une communauté de e-sport : Extia Gaming ! #greatplacetoplay Envie d'évoluer ? Grâce à notre politique de mobilité interne, explorez de nouvelles opportunités en France ou dans l'un de nos 7 autres pays !
* Selon profil. Les montants sont donnés à titre indicatif.