Expert Computer Vision - IA

En étroite collaboration avec l'équipe Data Science actuelle et les experts métiers de la Direction Opérationnelle, vous piloterez le développement des deux MVP suivants :

1. Surveillance du réseau par analyse d'images aériennes : Vous serez en charge de concevoir un système automatisé capable d'ingérer et d'analyser d'importants volumes d'images aériennes (captées par drones ou hélicoptères). L'objectif est de détecter les anomalies, les emprises non autorisées ou les évolutions topographiques menaçant notre réseau. Vous devrez sélectionner, entraîner ou fine-tuner les modèles de Computer Vision les plus adaptés pour garantir une détection robuste face à des conditions d'éclairage et de résolution variables.

2. Analyse d'intégrité et typage de corrosion sur les canalisations : Vous développerez un modèle de classification et de segmentation à partir de photographies d'inspection de nos canalisations. Ce modèle devra non seulement identifier la présence de corrosion, mais également en évaluer la typologie et le degré de sévérité. L'utilisation potentielle de VLM (Vision Language Models) pourra être explorée pour enrichir l'analyse visuelle par du contexte textuel issu des rapports de maintenance.

Accompagnement méthodologique et transfert de compétences Au-delà de la production technique, votre mission revêt une dimension d'encadrement fondamental. Vous guiderez nos Data Scientists dans l'appropriation des concepts avancés de Computer Vision et de VLM. Vous instaurerez des bonnes pratiques de développement, de structuration des pipelines d'images et d'évaluation des performances des modèles. Par des sessions de pair-programming, des revues de code et des ateliers méthodologiques, vous assurerez la montée en compétence de l'équipe afin qu'elle soit pleinement autonome lors des futures phases d'industrialisation de ces solutions.

Contexte de l'entreprise et du Département Data & IA Au sein de notre Direction des Systèmes d'Information (DSI), le Département Data et IA joue un rôle moteur dans la transformation numérique de l'entreprise. Notre vocation est d'accompagner l'ensemble des métiers dans l'exploitation stratégique de leurs données, en opérant de manière transverse avec toutes les chaînes de valeur de la DSI. Notre équipe dédiée à la Data Science conçoit, développe et déploie des solutions innovantes pour répondre à des cas d'usage métiers variés. Notre champ d'action est vaste et couvre l'intégralité du cycle de vie de la donnée, depuis la phase d'idéation et la réalisation de Preuves de Concept (POC), jusqu'à l'industrialisation complète des modèles. Nous intervenons sur des problématiques allant des fonctions supports (Ressources Humaines, Achats, Finances) jusqu'aux fonctions hautement opérationnelles sur le terrain, telles que la maintenance et la sécurisation de nos infrastructures physiques.

Enjeux et objectifs de la mission (4ème trimestre 2026) Pour le dernier trimestre de l'année 2026, notre Département fait face à un défi technique majeur émanant de la Direction Opérationnelle (DO). L'objectif est d'accélérer notre stratégie de maintenance prédictive et de surveillance en intégrant des technologies de pointe en analyse d'images. Afin de franchir un cap technologique décisif, nous ouvrons une consultation pour intégrer un(e) Expert(e) en Computer Vision et Modèles de Langage Visuel (VLM). Vous interviendrez lors d'une mission ponctuelle à forte valeur ajoutée pour traiter deux cas d'usage critiques en phase de MVP (Minimum Viable Product). Votre rôle sera double : concevoir techniquement les solutions et agir en tant que mentor auprès de nos Data Scientists internes pour assurer un transfert de compétences pérenne.

Profil recherché

Nous recherchons un(e) expert(e) pointu(e) disposant d'une solide expérience (minimum 5 à 7 ans) en Data Science, avec une spécialisation marquée et démontrable en Computer Vision et en intelligence artificielle appliquée à l'analyse d'images.

Compétences techniques incontournables :

• Maîtrise avancée du langage Python et des frameworks de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, Keras).

• Expertise dans les architectures CNN, ViT (Vision Transformers) et forte appétence pour les technologies émergentes telles que les VLM et les LLM appliqués aux cas d'usage industriels.

• Capacité prouvée à concevoir et livrer des POC/MVP rapides et fonctionnels dans des environnements cloud.

Savoir-être et aptitudes :

• Pédagogie et leadership technique : Vous avez le goût de la transmission et savez vulgariser des concepts complexes pour faire grandir une équipe.

• Pragmatisme orienté métier : Vous comprenez les enjeux opérationnels (maintenance prédictive, contraintes industrielles) et savez adapter la complexité de vos modèles aux exigences de ROI et de faisabilité de la Direction Opérationnelle.

• Excellente communication : Vous êtes capable d'interagir fluidement avec les Data Scientists, les architectes de la DSI et les sponsors métiers.