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Publié aujourd'hui

Expert(e) Data, Cloud & IA F/H

Entreprise
CGIESN
Localisation
Paris, Île-de-France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
61k€
Estimation
43k€fourchette habituelle68k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 29 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 61k€ (43k€–68k€).

Salaire du marché pour DevOps (Senior) à Paris : médiane 61 000 €/an, P25–P75 : 42 500–67 500 €/an, n = 29 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Description de poste
Big Data, Data Science, Data analyse, Data architecture, ... Ça n'a pas de secret pour vous ?
Que vous commenciez votre carrière professionnelle ou que vous soyez spécialiste de l'une de ces disciplines, intégrer notre communauté Data, c'est l'assurance de progresser, innover, partager, vous certifier et rendre service à nos clients.
Rejoignez notre centre d'excellence en innovation et rendez unique l'expérience digitale de nos clients en travaillant sur des sujets tels que le marketing digital, User eXperience, RPA, data, développement web et mobile, API management ou encore cybersécurité.
Environnement Technique : Databricks / Snowflake; Apache Spark / PySpark / Spark SQL; SQL et Python ; Data Lake / Lakehouse; Delta Lake, Iceberg; ETL / ELT; Cloud (Microsoft Azure / AWS / GCP / OVH); Environnements Cloud souverains et hybrides; CI/CD; Infrastructure as Code; Conteneurisation; Monitoring et observabilité; Machine Learning et IA générative, RAG
Fonctions et responsabilités
Au sein de nos équipes spécialisées en Data, Cloud et Intelligence Artificielle, vous intervenez en tant qu'Expert Data sur des projets de transformation, de modernisation et de construction de nouvelles plateformes Data &Cloud pour nos clients.
Vos missions :

  • Concevoir et faire évoluer des architectures Data modernes, Cloud et hybrides
  • Définir les orientations techniques et contribuer aux choix d'architecture et de technologies
  • Concevoir des architectures de type Data Lake, Lakehouse et plateformes analytiques
-Concevoir et superviser la réalisation de pipelines et traitements de données robustes, performants et industrialisés
  • Accompagner des projets de migration et de modernisation de plateformes Data
  • Garantir la qualité des développements à travers les bonnes pratiques d'ingénierie : revue de code, tests, CI/CD, observabilité, sécurité et optimisation des performances
  • Accompagner et faire monter en compétences les Data Engineers de l'équipe
  • Animer des ateliers techniques et challenger les solutions proposées
  • Échanger directement avec les architectes, équipes métiers et responsables techniques de nos clients
  • Réaliser des prototypes et Proof of Concept sur de nouvelles technologies
  • Participer à notre veille technologique et à la construction de nos offres autour de la Data, du Cloud et de l'IA
En nous rejoignant, vous bénéficiez notamment des avantages suivants :
  • Offre complète de formations : techniques, métiers, développement personnel
  • Qualité de vie au travail : jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine, 27 jours de congés payés, RTT, congés ancienneté et enfant malade, programme santé & bien-être
  • Avantages sociaux : régime d'achats d'actions, participation, PEE, Compte Epargne Temps
Et bien d'autres encore !
Qualités requises pour réussir dans ce rôle
De formation supérieure (école d'ingénieur, école spécialisée en informatique ou Master en systèmes), vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience sur un poste similaire.
Vos compétences sont les suivantes :
  • Solide maîtrise des concepts de Data Engineering
  • Expérience concrète d'une ou plusieurs plateformes Data modernes
  • Bonne compréhension des architectures Cloud et distribuées
Le poste requiert :
  • Capacité d'adaption
  • Autonomie
  • Esprit d'équipe
Chez CGI, nous cultivons un environnement de travail respectueux, où chacun peut trouver sa place et développer son potentiel. Nous sommes engagés en faveur d'un recrutement inclusif, fondé sur l'égalité des chances et la non-discrimination. Cet engagement est reconnu par le Label Recrutement Inclusif, décerné par JobinLive.
Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l'œuvre.
La vie chez CGI est ancrée dans l'actionnariat, le travail d'équipe, le respect et un sentiment d'appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que...
Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. C'est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l'orientation et à la stratégie de notre entreprise.
Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d'une expertise sectorielle et technologique de pointe.
Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à cœur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons.
Ce même engagement envers l'équité s'étend à notre utilisation des technologies. Afin de soutenir notre équipe de recrutement, des outils d'IA peuvent être utilisés pour aider à l'évaluation des candidatures, sans jamais remplacer le jugement humain. Toutes les décisions d'embauche demeurent entièrement entre les mains de nos professionnels du recrutement.
Joignez-vous à nous, l'une des plus importantes entreprises de conseil en technologie de l'information (TI) et en management au monde.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Data Lake
  • ETL
  • Google Cloud Platform
  • Data Science
  • RPA
  • Apache
  • LLM
  • Artificial Intelligence
  • Monitoring / Observability
  • Data Engineering
  • Delta Lake
  • Cybersecurity
  • Apache Spark
  • Python
  • Machine Learning
  • SQL
  • Docker
  • AWS
  • Azure
  • CI/CD
  • Snowflake
  • Databricks
  • Prototypage
  • OVHcloud
  • Big Data
  • RAG
  • Infrastructure as Code

Un plus

  • Cloud
  • Software Architecture
  • API Development
  • PySpark
  • Apache Iceberg
  • QA Testing
  • API Management
  • Clean Code
  • GenAI
  • Web Development

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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