Expert IA - Transformation IA - Freelance

Contexte

Dans le cadre de l’évolution du positionnement du LACE, nous recherchons une compétence experte en Intelligence Artificielle, disposant d’une expérience concrète dans la mise en œuvre et l’intégration de l’IA dans un environnement IT.

Le LACE pourra notamment être amené à :

• qualifier les opportunités liées à l’IA ;
• intégrer les pratiques IA dans un cadre commun ;
• accompagner leur déploiement au sein de l’organisation ;
• mesurer les impacts et les gains associés aux usages de l’IA ;
• contribuer à l’évolution des modes de fonctionnement, des rôles et des pratiques.

Le principe directeur envisagé est le suivant :
« L’entreprise expérimente, le LACE aide à qualifier, standardiser et déployer. »

L’objectif est donc de disposer d’un expert opérationnel et stratégique, capable de comprendre les enjeux IA, mais surtout de les traduire concrètement dans les pratiques, les processus et les organisations IT.

Missions

• Accompagner le LACE dans l’identification, la qualification, l’expérimentation, la structuration et le déploiement de pratiques liées à l’IA.

• Intervenir prioritairement sur les rôles et activités de la DSI, avec une possibilité d’extension aux directions métiers.

• Couvrir tout ou partie des axes suivants selon les priorités et compétences :

  1. Acculturation et nouveaux usages IA

     • Accompagner les équipes et managers dans l’adoption de l’IA générative et agentique.
     • Identifier les cas d’usage et faire évoluer les modes de travail.
     • Évaluer la maturité IA et concevoir des parcours d’acculturation.

  2. IA dans le développement

     • Accompagner le vibe coding et l’intégration de l’IA dans le développement.
     • Mettre en place des pratiques garantissant qualité, sécurité, maintenabilité et traçabilité.
     • Structurer les approches SDD et intégrer l’IA dans les pratiques DevSecOps.

  3. Rôles et organisations augmentés par l’IA

     • Analyser l’évolution des rôles IT et métiers sous l’effet de l’IA.
     • Identifier les activités assistées, automatisables et restant sous responsabilité humaine.
     • Réfléchir aux nouveaux rôles, compétences et organisations à mettre en place.

  4. Gouvernance et cadre d’implémentation

     • Définir les règles d’usage, de sécurité, de qualité et de responsabilité.
     • Accompagner le passage de l’expérimentation à l’industrialisation.
     • Mettre en place des critères de qualification, priorisation et arbitrage des initiatives IA.

  5. Intégration de l’IA dans le cycle produit

     • Intégrer l’IA dans les phases de discovery, conception, développement, tests, déploiement et MCO.
     • Identifier les opportunités d’automatisation et d’amélioration des flux.
     • Accompagner les équipes dans l’adoption de nouvelles pratiques.

  6. Qualité, mesure des impacts et conduite du changement

     • Mettre en place des dispositifs d’évaluation et de supervision des productions IA.
     • Mesurer les gains : qualité, délais, productivité, adoption et valeur métier.
     • Accompagner les équipes et managers dans la transformation des compétences et des pratiques.

Outils & Environnement

• Expertise IA et transformation IA en contexte IT
• IA générative et agentique
• Large Language Models (LLM)
• DevSecOps
• Software Engineering
• Product Management
• Architecture SI
• Data / IA
• Gouvernance IA
• Qualité et évaluation des modèles
• Transformation organisationnelle
• Conduite du changement

Conditions de travail

• Localisation : Paris
• Organisation : mission au sein du LACE
• Référence de l’appel d’offres : RFP-269806-1