Basé sur 52 offres pour ce poste (Confirmé, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 390€/j–525€/j, médiane 455€/j. Cette offre (750€/j) est au-dessus de la fourchette.
TJM du marché pour DevOps (Confirmé) en France : médiane 455 €/jour, P25–P75 : 390–525 €/jour, n = 52 offres. TJM DevOps / Kubernetes
Baromètre TJM et salaires IT
Exploitation & Administration OpenShift AI
- Administration et maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenShift AI.
- Traitement des incidents et demandes de support.
- Supervision de l'environnement Kubernetes/OpenShift.
- Réalisation des opérations de patching et montées de version.
- Gestion des workloads, namespaces, quotas et déploiements.
- Gestion des certificats, accès et configurations de la plateforme.
Infrastructure & Plateforme
- Administration des clusters OpenShift sur infrastructures VMware et BareMetal.
- Gestion des ressources GPU.
- Administration du stockage et de la persistance des données.
- Gestion des composants réseau OpenShift (Ingress, Network Policies, exposition des services).
OpenShift AI & MLOps
- Administration des Data Science Projects et Workbenches.
- Gestion des services de Model Serving (ModelMesh).
- Déploiement et exploitation de pipelines ML.
- Gestion et optimisation des ressources GPU pour les usages IA.
- Accompagnement des équipes Data Science et IA.
Automatisation & Industrialisation
- Mise en oeuvre des pratiques GitOps et CI/CD.
- Déploiement d'applications via Helm.
- Administration d'ArgoCD et des pipelines Tekton.
- Automatisation des opérations récurrentes.
- Participation aux projets de transformation et d'industrialisation de la plateforme.
Formation & Accompagnement
- Formation des équipes Sopra Steria en charge du RUN.
- Accompagnement et montée en compétence du Service Owner.
- Documentation des procédures et bonnes pratiques.
- Réalisation des transferts de connaissances vers les équipes d'exploitation.
Expert OpenShift / Kubernetes confirmé.- Expérience significative sur OpenShift AI et les environnements MLOps.- Bonne compréhension des architectures IA et des environnements GPU.- Expérience en automatisation, industrialisation et CI/CD.- Capacité à accompagner et former des équipes.- Aisance dans les environnements de transformation et d'amélioration continue.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.