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Publié il y a 132 jours

Lead Analytics Engineer (H-F)

Entreprise
M13hESN
Localisation
Lyon, Auvergne-Rhone-Alpes, France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil
Rémunération
60–70 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
56k€
Dans le marché
50k€fourchette habituelle65k€
Cette offre : 65k€

Basé sur 152 offres pour ce poste (Top profil, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 50k€–65k€, médiane 56k€. Cette offre (65k€) est dans la fourchette.

Salaire du marché pour Tech Lead (Top profil) en France : médiane 56 000 €/an, P25–P75 : 50 000–65 000 €/an, n = 152 offres. Salaire AWS / Cloud à Lyon

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

En tant qu’Analytics Engineer, basé dans notre bureau de Lyon, tu interviens sur des problématiques à la croisée de la data science, de la data analyse et de la data ingénierie et ton rôle est de mettre en place pour nos clients ou nos besoins internes des datasets pertinents : bien modélisés, documentés, fiables en termes de qualité et de disponibilité, répondant aux besoins des usages ultérieurs.

En tant que lead, tu portes une expertise et la fait rayonner au sein du cabinet et à l’extérieur et participe à la formalisation d’offres sur la base de ton expertise.

Pour cela, tu interviens à différents stades des projets :

  • Analyse des besoins d’accès aux données, en collaboration avec les utilisateurs business, data analysts et dataviz engineers

  • Mise en place des flux et modèles de données, en se basant sur des stacks data modernes (SQL, DBT, outils ELTs, GCP/Azure/AWS/Snowflake, …)

  • Exposition des données dans les outils BI & visualisation

  • Maintenance des pipelines et mise en place d'alertes & tests de qualité de données

Quelques exemples de missions à titre d’illustration :

  • Construction d’une Customer Data Platform pour un grand retailer (8 marques / 30+ pays)

  • Migration d’une large infrastructure de dashboards basés sur un stack Supermetrics vers un stack Adverity+BigQuery

  • Mise en place d’outils de pilotage de bout en bout pour plusieurs startups en forte croissance

  • Packaging d’outils internes sur l’attribution custom

Polyvalent·e, tu as à cœur de comprendre les besoins de tes interlocuteurs pour les traduire en structures de données exploitables et de bonne qualité. Tu sais travailler en autonomie sur tes missions et tu as le souhait d’accompagner et faire progresser des consultant·e·s plus jeunes sur ton expertise et sur les stacks data modernes.

Exigences du poste

Compétences requises

  • BigQuery
  • DBT
  • Azure
  • Snowflake
  • AWS
  • SQL

Un plus

  • Flux
  • Google Cloud Platform
  • Business Intelligence
  • QA Testing
  • Business Analysis
  • Data Science
  • Git
  • Python

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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