Basé sur 19 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–525€/j, médiane 490€/j. Cette offre (500€/j) est dans la fourchette.
TJM du marché pour Data Analyst (Senior) en France : médiane 490 €/jour, P25–P75 : 450–525 €/jour, n = 19 offres.
Baromètre TJM et salaires ITNotre client dans le secteur Luxe recherche un/une Data Analytics Engineer GCP / Looker H/F
Description de la mission :
Contexte de la missionAu sein de la division Produits Professionnels d’un grand groupe cosmétique, vous rejoindrez une équipe en charge du développement et de l’évolution d’une plateforme d’analytics dédiée au pilotage de l’activité business.
En production depuis 3 ans et construite sur Google Cloud Platform (GCP), cette plateforme permet aux utilisateurs d’exploiter les données à travers des dashboards Looker et un agent conversationnel interrogeant la sémantique data.
Les données couvrent notamment les ventes de produits et de formations destinés aux coiffeurs, ainsi que les ventes réalisées sur les plateformes de distribution en ligne telles qu’Amazon.
Missions principalesConcevoir et faire évoluer les modèles de données pour répondre aux besoins métier.
Développer et maintenir les dashboards et indicateurs de performance (KPI) sous Looker / LookML.
Exploiter et optimiser les données via SQL et BigQuery.
Assurer la livraison de bout en bout des nouveaux KPI et dashboards, de la compréhension du besoin à la mise en production.
Contribuer à l’évolution de la couche sémantique data utilisée par les outils de reporting et l’agent conversationnel.
Collaborer avec les équipes métier pour garantir la pertinence et la fiabilité des analyses produites.
Compétences techniques indispensables :
Minimum 5 ans d’expérience sur Google Cloud Platform (GCP).
Expérience significative sur Looker et LookML.
Solide maîtrise de SQL et BigQuery.
Très bonnes compétences en modélisation de données.
Expérience avec des outils de BI et de modélisation sémantique, notamment Power BI.
Compétences transverses :
Bonne communication et capacité à échanger avec des interlocuteurs métier.
Compréhension des enjeux business.
Autonomie, rigueur et sens des responsabilités.
Capacité à gérer des sujets de bout en bout.
Compétence appréciée :
- Connaissances en intelligence artificielle (IA), notamment autour des usages conversationnels de la donnée.
Compétences / Qualités indispensables :
GCP, Looker, SQL, BigQuery, Power BI
Compétences / Qualités qui seraient un + :
xxx
Informations concernant le télétravail :
Full remote
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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