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DataOps Full remote/Nearshore - Freelance

Entreprise
Localisation
France
Full remote
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
300 €/jour• Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
500€/j
Sous le marché
450€/jfourchette habituelle555€/j
Cette offre : 300€/j

Basé sur 88 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–555€/j, médiane 500€/j. Cette offre (300€/j) est sous la fourchette.

TJM du marché pour Data Engineer en France : médiane 500 €/jour, P25–P75 : 450–555 €/jour, n = 88 offres. TJM Python

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Taux journalier (TJM): 300€

Notre client, un grand acteur de la distribution en France, a placé l’analytique et l’IA au cœur de sa transformation. Sa direction Analytics sert l’ensemble des équipes métier : Marketing, Marchandises, Exploitation, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers, etc.

Elle s’appuie sur un pôle AI Engineering de plus de 40 ingénieurs (data scientists, data & AI engineers) qui traitent, principalement grâce à l’IA, des enjeux commerciaux et opérationnels : ruptures en magasin, optimisation des prix, recommandation personnalisée, etc.

Dans ce cadre, vous intervenez auprès des pôles Data Science, Data Analyse et Data Visualisation pour faciliter et accélérer leurs projets, en apportant processus, outils transverses, méthodes et expertise sur tout le cycle de développement : de l’exploration des données jusqu’au déploiement en production et à la maintenance évolutive.

Réalisation

  • Mettre en place, maintenir et améliorer les processus CI/CD des infrastructures cloud des projets analytiques (y compris IA et agentiques)

  • Administrer et maintenir les services partagés (Airflow, Langfuse, couche sémantique, etc.)

  • Garantir le respect des bonnes pratiques et des règles de sécurité du client

  • Identifier les opportunités d’amélioration et d’automatisation de l’offre de services, à l’écoute des besoins des équipes analytiques

  • Assister au quotidien la communauté des ingénieur(e)s : déploiement, configuration des applications, gestion des accès, investigation d’incidents, optimisation des coûts cloud

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Apache Kafka
  • BigQuery
  • Kubernetes
  • Google Cloud Platform
  • Docker
  • Airflow
  • Google Kubernetes Engine

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Cloud
  • Automation
  • Business Intelligence
  • CI/CD
  • Data Science
  • E-commerce
  • RBAC
  • Supply Chain

Plan d'action

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