Business Analyst Data - Assurance - Freelance

Contexte

Le consultant interviendra en proximité avec les directions métiers afin de les accompagner dans leurs usages de la donnée, de conseiller les équipes sur son exploitation et de contribuer au cadrage ainsi qu'à la réalisation des projets Data.

Il évoluera dans un environnement composé d'un système décisionnel basé sur SAS et d'une plateforme Big Data Cloudera, avec une attention particulière portée à la gouvernance, à la qualité des données et à la cohérence du système d'information.

Missions

• Recueil et analyse des besoins métiers : organiser les échanges avec les directions métiers, recueillir les besoins et formaliser les exigences fonctionnelles.

• Conseil et valorisation de la Data : accompagner les métiers dans l'exploitation de la donnée et identifier les usages pertinents pour répondre à leurs enjeux.

• Cadrage des projets Data : contribuer aux études d'opportunité, aux études de faisabilité et aux analyses d'impact.

• AMOA et coordination : assurer l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques pour garantir la bonne compréhension des besoins.

• Cohérence du SI : veiller à la cohérence fonctionnelle et technique des solutions mises en œuvre.

• Recette fonctionnelle : élaborer les scénarios de tests, exécuter les recettes, qualifier les anomalies et suivre les corrections.

• Documentation fonctionnelle : produire et maintenir les spécifications fonctionnelles générales (SFG), les spécifications fonctionnelles détaillées (SFD) et les modélisations de données.

• Gouvernance et qualité des données : contribuer à la fiabilité, à la cohérence et à la bonne documentation du patrimoine Data.

• Support métier : accompagner les utilisateurs dans leurs usages Data et assurer le suivi de leurs demandes.

• Suivi de la satisfaction : garantir la qualité des livrables ainsi que le respect des engagements en matière de coûts, de délais et de qualité.

Environnement technique

• SAS : environnement décisionnel et systèmes d'information décisionnels.

• Cloudera : plateforme Big Data.

• Data Management : gouvernance, qualité, cohérence et valorisation des données.

• AMOA / Business Analysis : recueil des besoins, spécifications fonctionnelles, cadrage et recette.