Solution Architect expérimenté - GenAI / Agentic AI - Freelance

Taux journalier (TJM): 650€/jour

Contexte

L'équipe Architecture de notre client définit l'orientation technologique, les architectures cibles et les briques réutilisables du domaine.

Dans ce contexte, cette entreprise recherche un Solution Architect expérimenté, disposant d'une forte expertise en intelligence artificielle générative (GenAI) et en IA agentique (Agentic AI).

Le consultant interviendra en renfort de l'équipe Architecture afin d'accompagner les projets en amont, depuis le cadrage des besoins métiers jusqu'à la conception de solutions technologiques adaptées.

La mission comporte également une dimension opérationnelle importante, avec la réalisation de prototypes et de preuves de concept, en collaboration étroite avec les équipes de delivery.

Missions

• Recueillir et cadrer les besoins métiers.

• Identifier les enjeux fonctionnels et techniques.

• Traduire les besoins métiers en solutions technologiques adaptées.

• Concevoir des solutions pragmatiques sur les environnements Google Cloud Platform (GCP) et Microsoft Azure.

• Définir et documenter les choix d'architecture.

• Présenter et défendre les choix technologiques auprès des équipes métiers et techniques.

• Conserver une approche hands-on, avec une implication directe dans les réalisations techniques.

• Concevoir et réaliser des POC (Proofs of Concept).

• Développer des prototypes intégrant des technologies GenAI et Agentic AI.

• Travailler en proximité avec les équipes de delivery.

• Expliquer les choix d'architecture et accompagner leur mise en œuvre.

• Assurer une boucle de retour d'expérience après la mise en production (MEP).

• Ajuster les choix technologiques en fonction des retours terrain.

Compétences techniques attendues

• Architecture de solutions

  • Expérience confirmée en tant que Solution Architect.

  • Large culture technique couvrant : Cloud, intégration, données, sécurité.

  • Capacité à concevoir des architectures pragmatiques et adaptées aux besoins métiers.

• Intelligence artificielle générative et agentique

  • Solide expertise dans les domaines suivants :

    • GenAI – Intelligence artificielle générative.

    • Agentic AI – Intelligence artificielle agentique.

    • RAG – Retrieval-Augmented Generation.

    • Orchestration d'agents IA.

    • LLM – Large Language Models.

• Environnements Cloud

  • Google Cloud Platform (GCP).

  • Microsoft Azure.

• Prototypage et réalisation technique

  • Capacité à réaliser des POC et des prototypes.

  • Approche hands-on.

  • Capacité à intervenir au plus près des équipes techniques et de delivery