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DATA ENGINEER SENIOR TJM 400 LILLE

Entreprise
Localisation
Paris, France
Sur site
Type de contrat
CDI ou Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
40–45 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
52k€
Dans le marché
43k€fourchette habituelle58k€
Cette offre : 43k€

Basé sur 20 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–58k€, médiane 52k€. Cette offre (43k€) est dans la fourchette.

Médiane du marché
495€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle550€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 29 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 495€/j (450€/j–550€/j).

TJM du marché pour Data Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 495 €/jour, P25–P75 : 450–550 €/jour, n = 29 offres. TJM Data / SQL à Paris

Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 51 500 €/an, P25–P75 : 42 500–57 500 €/an, n = 20 offres. Salaire Data / SQL à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

CONTEXTE

Dans le cadre d'un projet Data d'envergure, nous recherchons un Data Engineer Senior pour renforcer une équipe technique et contribuer à la conception, au développement et à l'optimisation d'une plateforme Data Cloud.

Le consultant interviendra sur des projets stratégiques, en collaboration avec les équipes techniques et métiers, dans un environnement Agile.

MISSIONS
  • Participer aux cérémonies Agile et collaborer avec les différentes parties prenantes.

  • Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions techniques adaptées.

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et évolutifs.

  • Réaliser la modélisation, le stockage et l'intégration des données.

  • Contribuer à la construction et à l'évolution d'un socle Data sur Google Cloud Platform (GCP).

  • Développer et optimiser les traitements de données, notamment sur BigQuery.

  • Participer à l'intégration et au traitement des flux de données avec Kafka.

  • Assurer la qualité des développements, les tests et l'optimisation des performances.

  • Garantir le maintien en condition opérationnelle (RUN) des solutions Data.

  • Optimiser et faire évoluer le patrimoine Data existant.

  • Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des bonnes pratiques Data.

  • Contribuer aux besoins de restitution et de visualisation des données avec Power BI.

COMPÉTENCES TECHNIQUES

Indispensables :

  • SQL

  • Google Cloud Platform (GCP)

  • BigQuery

  • Data Engineering

  • GitHub

  • Méthodologie Agile / Scrum

Complémentaires :

  • Apache Kafka

  • Microsoft Power BI

  • Modélisation des données

  • Développement et optimisation de pipelines Data

  • Qualité et gouvernance des données

  • Exploitation et supervision des traitements Data

PROFIL RECHERCHÉ
  • Expérience significative en tant que Data Engineer Senior.

  • Excellente maîtrise de SQL et bonne expertise de l'environnement Google Cloud.

  • Expérience confirmée sur BigQuery et dans la conception de pipelines Data.

  • Maîtrise des bonnes pratiques de développement, de versioning et de qualité du code.

  • Capacité à travailler en autonomie et à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.

  • Esprit analytique, rigueur, proactivité et sens du service.

INFORMATIONS SUR LA MISSION
  • Localisation : Lille (59)

  • Télétravail : 2 jours par semaine

  • Présence sur site : 3 jours par semaine

  • Démarrage : ASAP

  • TJM : 400

Merci de nous transmettre votre CV actualisé, accompagné des informations suivantes :

  • Disponibilité et date de démarrage

  • TJM

  • Années d'expérience en Data Engineering

  • Expérience sur GCP, BigQuery, SQL et Kafka

  • Localisation actuelle et mobilité sur Lille

Profil recherché

  • Expérience significative en tant que Data Engineer Senior.

  • Excellente maîtrise de SQL et bonne expertise de l'environnement Google Cloud.

  • Expérience confirmée sur BigQuery et dans la conception de pipelines Data.

  • Maîtrise des bonnes pratiques de développement, de versioning et de qualité du code.

  • Capacité à travailler en autonomie et à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.

  • Esprit analytique, rigueur, proactivité et sens du service.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Apache Kafka
  • Google Cloud Platform
  • SQL

Un plus

  • Cloud
  • Agile
  • Agile Ceremonies
  • BigQuery
  • Flux
  • Business Intelligence
  • GitHub
  • Scrum
  • Apache
  • Monitoring / Observability
  • Clean Code
  • Data Engineering

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport

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