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Publié il y a 12 jours

Data Analyst H/F

Entreprise
Groupe ONETRecrute en direct
Localisation
Roissy-en-Brie - 77
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
37,1–63,8 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Estimation
40k€fourchette habituelle51k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 143 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 45k€ (40k€–51k€).

Salaire du marché pour Data Analyst en France : médiane 45 000 €/an, P25–P75 : 40 000–51 000 €/an, n = 143 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Dans le cadre de sa transformation digitale, Onet Airport Services crée son Pôle Data, avec l'ambition de structurer la gouvernance de la donnée, développer des solutions décisionnelles innovantes et accompagner les directions opérationnelles dans l'amélioration de leur performance.

À ce titre, ce poste de Data Analyst est une création de poste et constitue une opportunité unique de participer dès l'origine à la construction de cet écosystème Data. Vous contribuerez à définir les méthodes, les outils, les standards et les bonnes pratiques qui accompagneront le développement du Pôle Data au sein de l'entreprise.

Véritable acteur de cette démarche stratégique, vous travaillerez en proximité avec les équipes métiers, les responsables de site, l'IT et la DSI nationale afin de faire de la donnée un levier majeur de pilotage et de performance opérationnelle.

Vos missions :
Dans le cadre du développement de notre environnement Business Intelligence et Data, vous serez amené à :

Collecte et structuration des données

  • Centraliser et consolider les données issues des différentes activités déployées sur les plateformes aéroportuaires.
  • Collecter, contrôler, nettoyer et structurer les données métier afin de garantir leur qualité et leur exploitabilité.
  • Concevoir et maintenir les référentiels de données.
  • Développer des modèles de données adaptés aux besoins des utilisateurs.
  • Développement Data & BI
  • Participer à la création et à l'alimentation d'un Data Lake centralisé à l'aide de Python.
    Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation des données (ETL).
  • Être force de proposition sur les bonnes pratiques et les nouvelles méthodes de développement Data.


Analyse et valorisation des données

  • Comprendre les enjeux et besoins des équipes opérationnelles afin de construire des analyses pertinentes.
  • Définir les indicateurs de performance (KPI) répondant aux attentes métiers.
    Concevoir des tableaux de bord et des outils d'aide à la décision sous Power BI, Qlik Sense ou solutions équivalentes.
  • Communiquer les résultats et recommandations auprès des équipes métiers et de la Direction.


Accompagnement et amélioration continue

  • Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et la validation des outils développés.
  • Participer aux phases de recette fonctionnelle et technique des solutions BI.
  • Devenir le référent fonctionnel et technique sur les outils de reporting
  • Documenter les solutions mises en oeuvre et maintenir le dictionnaire de données.
  • Assurer une veille permanente sur les technologies Data et Business Intelligence

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Power BI
  • QlikView/QlikSense
  • ETL
  • Data Lake

Un plus

  • Business Intelligence
  • Reporting / Dashboards
  • Continuous Improvement
  • Data Governance

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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