CHEF DE PROJET DATA PLATFORM – STARBURST / TRINO - Freelance

🚀 MISSION FREELANCE | CHEF DE PROJET DATA PLATFORM – STARBURST / TRINO (H/F)

📍 Localisation : Corbeil-Essonnes (91)
📅 Démarrage : 2 novembre 2026
⏳ Durée : 3 mois renouvelables
💼 Expérience requise : 8 ans minimum en gestion de projets IT, dont 5 ans minimum sur des projets Data & Analytics.

🎯 Votre mission

Dans le cadre de la modernisation d'un écosystème Data et du déploiement d'une architecture Data Mesh, nous recherchons un Chef de Projet Data Platform expérimenté pour piloter le déploiement d'une solution stratégique basée sur Starburst Enterprise / Trino.

Vous interviendrez au cœur d'un environnement technique exigeant, en coordonnant les équipes Architecture, Infrastructure, Cybersécurité, Data Engineering, BI et Analytics.

🔥 Vos principales responsabilités

✅ Pilotage de projet

• Cadrage, définition des objectifs et construction du planning directeur.

• Pilotage des risques, du budget, des ressources et des dépendances.

• Animation des comités projet et de pilotage.

• Coordination des fournisseurs et des intégrateurs.

✅ Coordination technique Data

• Coordination des travaux d'architecture et d'infrastructure.

• Pilotage des équipes Data Engineering, BI et Analytics.

• Suivi des phases d'installation, d'intégration, de tests et de recette.

• Préparation des mises en production et du passage en RUN.

✅ Gouvernance & conduite du changement

• Définition de la roadmap et des indicateurs de performance.

• Gestion des parties prenantes et des arbitrages.

• Accompagnement des équipes métiers et techniques.

• Préparation du reporting et des supports destinés au management.

🛠️ Compétences recherchées

Expertise Data Platform :

• Starburst Enterprise

• Trino

• Data Mesh

• Data Virtualization

• Data Lake / Cloud Data Platform

• SQL

• API et services de données

• Gouvernance et sécurité des données

Environnements Cloud :

• AWS apprécié

• Azure / GCP

Gestion de projet :

• Méthodologies Agile et Cycle en V

• Pilotage de projets Data complexes

• Coordination d'équipes pluridisciplinaires

• Gestion des risques et pilotage de fournisseurs

• Communication avec les directions métiers et le management