Finaxys recrute un MLOPS (F/H) / CDI - CDI

🚀 Qui sommes-nous ?

Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.).

Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes.

🎯 Votre mission :

En tant que MLOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour :

• Concevoir, développer et maintenir les socles, plateformes et outils Big Data / MLOps afin d'accompagner le développement des usages Data et IA.

• Participer aux projets de migration et d'évolution des plateformes Big Data (OS, Spark, Cloudera, Hadoop).

• Contribuer à l'amélioration continue des outils MLOps et au développement de nouvelles solutions adaptées aux besoins des utilisateurs.

• Participer au cadrage technique et à la définition des architectures et solutions applicatives.

• Assurer le développement, l'intégration et la recette technique des solutions sur les environnements Big Data / MLOps.

• Superviser, optimiser et améliorer les performances, la scalabilité et la fiabilité des plateformes existantes.

• Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation des plateformes Big Data et des outils MLOps, notamment sur les problématiques d'accès aux données.

• Assurer le traitement des incidents, le support technique et l'assistance fonctionnelle auprès des utilisateurs.

• Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA, métiers et IT afin de garantir des solutions performantes et adaptées aux besoins.

• Contribuer à l'automatisation des processus et à l'amélioration continue des pratiques de développement et de déploiement.

Environnement technique / fonctionnel : Big Data, Hadoop, Cloudera, Spark, Python, Scala, Bash, GitLab, Jenkins, Ansible, Nexus, Sonar, Kubernetes, Elasticsearch, Logstash, Kibana, MLflow, Airflow, TensorFlow, MLOps, Data / IA.