Basé sur 12 offres pour ce poste (Senior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 480€/j–600€/j, médiane 565€/j. Cette offre (600€/j) est dans la fourchette.
TJM du marché pour Data Engineer (Senior) à Paris : médiane 565 €/jour, P25–P75 : 480–600 €/jour, n = 12 offres.
Baromètre TJM et salaires ITContexte :
Notre client fait un grand saut : quitter PowerBI pour construire une plateforme BI moderne, gouvernée et scalable sur GCP, avec Looker au cœur de la couche sémantique et dbt pour fiabiliser la transformation des données.
Vous interviendrez au démarrage du projet (architecture, modèle sémantique, bonnes pratiques) et livrerez les premiers dashboards attendus par les métiers, avant la bascule vers un modèle Self-Service BI.
Missions :
1/ Concevoir l’architecture data et le modèle sémantique
Structurer les données en architecture médaillon (Bronze → Silver → Gold) sur BigQuery, avec dbt pour orchestrer les transformations, les tests et la documentation
Construire et déployer le modèle sémantique LookML : explores, vues, dimensions, mesures, dérivées
Enrichir, nettoyer et fiabiliser les données en s’appuyant sur les modèles dbt (tests de qualité, contrats de données, lineage) et sur Looker
Documenter l’ensemble des datasets (dbt docs, descriptions LookML, catalogue) pour que les métiers comprennent et fassent confiance aux données
2/ Développer, industrialiser, livrer
Développer en LookML et dbt selon les standards de l’équipe (modularité, réutilisabilité, performance)
Versionner le code avec Git et déployer sur GCP
Mettre en place les pipelines CI/CD sous GitLab : tests dbt, validation LookML (Content Validator, linting), déploiements automatisés
Créer les premiers rapports et dashboards attendus par les métiers, et les accompagner dans la montée en autonomie
Préparer la bascule vers le Self-Service BI : gouvernance, bonnes pratiques, formation et transfert de compétences
Pourquoi rejoindre cette mission ?
Un projet de bout en bout : de l’architecture au dashboard, vous voyez l’impact de votre travail
Une stack moderne : GCP, BigQuery, dbt, Looker, GitLab CI/CD
Un rôle structurant : vos choix d’architecture et vos standards deviendront la référence du client
Un vrai enjeu de transformation : passer d’une BI de reporting à une culture data en libre-service
Rythme : 3 jours de présence sur site, 2 jours de télétravail
Lieu : Paris Centre (Opéra)
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