H/F Doctorant(e) en intelligence artificielle générative pour l'imagerie biologique

Description du Poste
Sujet De Thèse
Modèles génératifs profonds pour l'analyse conjointe d'images de tissus et de données moléculaires spatiales.
Le/la doctorant(e) développera de nouvelles méthodes d'apprentissage profond génératif pour analyser des images de tissus biologiques couplées à des mesures moléculaires spatiales, et les appliquera à des questions biologiques en collaboration avec des équipes de biologie.
Activités :
Concevoir, implémenter et évaluer des modèles génératifs (flow matching, diffusion) ; traiter et analyser de grands jeux de données d'imagerie ; interagir avec les biologistes partenaires ; publier et présenter les résultats en conférences.
Votre Environnement de Travail
Équipe d'Auguste Genovesio (analyse d'images et IA) à l'IBENS, ENS-PSL, en co-direction avec l'équipe de N. Spassky (IBENS). Environnement interdisciplinaire (IA, mathématiques appliquées, biologie), accès à des ressources de calcul GPU.
Contraintes et risques
Aucune contrainte particulière (travail sur écran).
Rémunération et avantages
Rémunération
La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€
À propos de l'offre
Référence de l'offre
UMR8197-VALHER-267
Section(s) CN / Domaine de recherche
Modélisation mathématique, informatique et physique pour les sciences du vivant
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d'associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.