Basé sur 13 offres pour ce poste (Senior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 54k€–63k€, médiane 55k€. Cette offre (51k€) est sous la fourchette.
Basé sur 18 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 475€/j–550€/j, médiane 535€/j. Cette offre (450€/j) est sous la fourchette.
TJM du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 535 €/jour, P25–P75 : 475–550 €/jour, n = 18 offres. TJM Python à Paris
Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Senior) à Paris : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 53 500–63 000 €/an, n = 13 offres. Salaire Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITContrainte forte du projet : Connaissance à la fois des écosystème d'IA générative et des problématiques d'industrialtions / opérationalisation pour ces écosystèmes (devops/iaops, observabilité, etc.)
Backlog d'incidents suivie, indicateurs de suivi et production
Evolutions mineures et livrables associés (docs, schémas, specs, etc.)
Compétences techniques : React, API Python - Confirmé - Impératif
Langchain, langraph, langfuse - Confirmé - Impératif
IA Mistral & Vertex AI, RAG, postgre vectorisé... - Confirmé - Impératif
Cloud GCP (S3NS) : cloud run, GCS... - Confirmé - Impératif
Nous recherchons ici un IA engineer expérimenté sur la stack technologique décrite, à même de pouvoir assurer le fonctionnement opérationnel ainsi que les évolutions de notre plateforme d'IA générative. Il devra également s'assurer de la performance du service et proposer des améllorations le cas échéant. Il devra également contribuer à renforcer la stratégie de test et d'intégration au sein de la chaîne CI/CD (constitution de jeux de test, automatisation, etc.).
Les attendus sont les suivants :
- Continuité de Service et Satisfaction Utilisateur : Assurer un service stable, performant et fiable pour les maisons actuellement en production sur la v1. Il est impératif d'éviter toute dégradation de l'expérience qui pourrait nuire à l'adoption globale des solutions d'IA générative au sein du Groupe.
- Maîtrise des Risques de Conformité : La version 1, développée dans un calendrier contraint, doit être mise en conformité avec les exigences réglementaires (RGPD) et les standards de sécurité du Groupe. L'enjeu est de réduire l'exposition aux risques légaux et de réputation avant le transfert de responsabilité à la DSI.
- Viabilité de la Transition : Garantir que la v1 soit une plateforme fonctionnelle et acceptable à partir de septembre 2026, pour les maisons ne pouvant pas baculer en v2. Un abandon prématuré des évolutions critiques sur la v1 créerait une rupture inacceptable pour les partenaires.
- Préservation de la Valeur : Les développements réalisés dans le cadre de cette prestation (notamment sur la performance du RAG et la sécurité) pourront servir de base de connaissance et potentiellement être mutualisés pour les améliorations de la v2, ou réciproquement, assurant ainsi une capitalisation sur l'investissement.
Contrainte forte du projet : Connaissance à la fois des écosystème d'IA générative et des problématiques d'industrialtions / opérationalisation pour ces écosystèmes (devops/iaops, observabilité, etc.)
Backlog d'incidents suivie, indicateurs de suivi et production
Evolutions mineures et livrables associés (docs, schémas, specs, etc.)
Compétences techniques : React, API Python - Confirmé - Impératif
Langchain, langraph, langfuse - Confirmé - Impératif
IA Mistral & Vertex AI, RAG, postgre vectorisé... - Confirmé - Impératif
Cloud GCP (S3NS) : cloud run, GCS... - Confirmé - Impératif
Nous recherchons ici un IA engineer expérimenté sur la stack technologique décrite, à même de pouvoir assurer le fonctionnement opérationnel ainsi que les évolutions de notre plateforme d'IA générative. Il devra également s'assurer de la performance du service et proposer des amélorations le cas échéant. Il devra également contribuer à renforcer la stratégie de test et d'intégration au sein de la chaîne CI/CD (constitution de jeux de test, automatisation, etc.).
Les attendus sont les suivants :
- Continuité de Service et Satisfaction Utilisateur : Assurer un service stable, performant et fiable pour les maisons actuellement en production sur la v1. Il est impératif d'éviter toute dégradation de l'expérience qui pourrait nuire à l'adoption globale des solutions d'IA générative au sein du Groupe.
- Maîtrise des Risques de Conformité : La version 1, développée dans un calendrier contraint, doit être mise en conformité avec les exigences réglementaires (RGPD) et les standards de sécurité du Groupe. L'enjeu est de réduire l'exposition aux risques légaux et de réputation avant le transfert de responsabilité à la DSI.
- Viabilité de la Transition : Garantir que la v1 soit une plateforme fonctionnelle et acceptable à partir de septembre 2026, pour les maisons ne pouvant pas baculer en v2. Un abandon prématuré des évolutions critiques sur la v1 créerait une rupture inacceptable pour les partenaires.
- Préservation de la Valeur : Les développements réalisés dans le cadre de cette prestation (notamment sur la performance du RAG et la sécurité) pourront servir de base de connaissance et potentiellement être mutualisés pour les améliorations de la v2, ou réciproquement, assurant ainsi une capitalisation sur l'investissement.
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Ce qui nous différencie de nos concurrents ? Notre ADN et notre histoire. HN Services est une ESN Hors normes, qui change les codes depuis 1983. Nous intervenons dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, de la Protection Sociale, du Retail, de l’Industrie et des Services. Aujourd’hui, nous comptons plus de 1960 collaborateurs pour un chiffre d’affaires de 146 millions d’euros dans 5 pays : France, Roumanie, Portugal, Espagne et Luxembourg. Nous avons créé en 1989 un centre de formation internalisé, HN Institut, pour permettre de former des jeunes qui souhaitent effectuer une reconversion professionnelle dans l’IT. Depuis sa création, nous en avons formé plus de 7000 ! Formation, suivi de carrière et évolution, nous les accompagnons tout au long de leur carrière.
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