IA Generative / ML ops Engineer

Hanson Regan recherche un IA Generative / ML ops Engineer pour une mission freelance de 10 mois à Paris.

Expertise requise : frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) et bibliothèques de Machine Learning en Python developments (Language knowledge, Problem solving, Reliability, Design)

Expérience en MLOps, notamment MLflow, sérialisation de modèles ML, gestion de versions avec Git et packaging de code.

Maîtrise des processus CI/CD, des tests, de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et, idéalement, du provisionnement de ressources cloud (Terraform).

Expérience en modélisation du langage (LLM) et techniques avancées telles que les embeddings, les bases de données vectorielles et l’ingénierie des prompts.

Vous justifiez d’une solide expérience technique (minimum 5 ans à un poste similaire) et êtes à l’aise avec les environnements cloud.

Vous communiquez efficacement avec les clients et au sein de votre équipe.

Skills : Exploration de données, principes d'architecture de données, accès aux données, gouvernance des données, techniques et méthodologies de modélisation de données, outils d'entrepôt de données

Langues : Français (C2), Anglais (B1)

Localisation : Paris (Saint-Denis)

À distance : Possible (2 à 3 jours par semaine)

Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste.

Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.

Profil recherché

Hanson Regan recherche un IA Generative / ML ops Engineer pour une mission freelance de 10 mois à Paris.

Expertise requise : frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) et bibliothèques de Machine Learning en Python developments (Language knowledge, Problem solving, Reliability, Design)

Expérience en MLOps, notamment MLflow, sérialisation de modèles ML, gestion de versions avec Git et packaging de code.

Maîtrise des processus CI/CD, des tests, de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et, idéalement, du provisionnement de ressources cloud (Terraform).

Expérience en modélisation du langage (LLM) et techniques avancées telles que les embeddings, les bases de données vectorielles et l’ingénierie des prompts.

Vous justifiez d’une solide expérience technique (minimum 5 ans à un poste similaire) et êtes à l’aise avec les environnements cloud.

Vous communiquez efficacement avec les clients et au sein de votre équipe.

Skills : Exploration de données, principes d'architecture de données, accès aux données, gouvernance des données, techniques et méthodologies de modélisation de données, outils d'entrepôt de données

Langues : Français (C2), Anglais (B1)

Localisation : Paris (Saint-Denis)

À distance : Possible (2 à 3 jours par semaine)

Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste.

Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.