Basé sur 72 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 500€/j–625€/j, médiane 565€/j. Cette offre (600€/j) est dans la fourchette.
TJM du marché pour DevOps à Paris : médiane 565 €/jour, P25–P75 : 500–625 €/jour, n = 72 offres.
Baromètre TJM et salaires ITNous sommes à la recherche pour notre client grand compte d'un Ingénieur Azure AI Platform / DevOps pour renforcer l'administration, l'exploitation et l'industrialisation d'une plateforme IA Azure mise à disposition des différentes entités du groupe. Le consultant interviendra sur la plateforme IA Sandbox, ainsi que sur les activités transverses de l'équipe Cloud.
Modalités :
Télétravail : 2 jour par semaine après période d'onboarding
Localisation : Saint-Denis (93)
Démarrage : janvier 2027
Durée : 1 renouvelable
Missions principales :
Assurer le RUN / MCO de l'infrastructure Azure : administration, incidents, demandes et support technique.
Déployer, configurer et maintenir les ressources Azure et les services IA de la plateforme.
Automatiser le provisioning et les déploiements avec Bicep, Azure DevOps et pipelines YAML.
Participer à l'industrialisation, à l'amélioration continue et à la montée en charge de la plateforme IA Sandbox.
Contribuer aux activités Cloud transverses : livraisons techniques, évolutions d'infrastructure et gestion des ressources.
Assurer le suivi des tâches, le reporting et la documentation technique.
Expertises techniques recherchées :
Compétences principales :
Cloud / DevOps : Microsoft Azure, Azure DevOps, Git, Bicep, pipelines YAML, Infrastructure as Code.
Scripting : PowerShell, Shell.
Administration Azure : Management Groups, Subscriptions, Resource Groups, VM, Managed Identity.
Réseau / Sécurité : VNET, Subnet, NSG, Bastion, Private Endpoint, Private Link, Key Vault.
Services Azure : Storage Account, Web Apps, Function Apps, Cosmos DB, Containers.
Monitoring : Log Analytics Workspace, Application Insights.
Environnement IA Azure – connaissances recherchées :
Azure AI Foundry / AI Hubs.
VM GPU et infrastructure associée.
Azure AI Search, Document Intelligence.
Computer Vision, Bot Services, Azure AI Language.
Profil recherché :
Ingénieur Azure / DevOps confirmé, avec une solide expérience de l'administration et de l'automatisation Cloud.
Profil hands-on, autonome et polyvalent, capable d'intervenir sur le RUN comme sur les évolutions d'infrastructure.
Proactif, rigoureux, avec une bonne capacité de suivi, de reporting et de collaboration avec les équipes techniques.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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