Ingénieur Cloud - DevOps IA H/F

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle générative et agentique, nous recherchons un Ingénieur Cloud / DevOps IA confirmé.

Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée aux projets IA, vous participerez à la conception, au déploiement, à la sécurisation et à l'industrialisation du socle technique nécessaire à l'exploitation de solutions IA à grande échelle.

Vous interviendrez sur des environnements Cloud et sur des infrastructures nécessitant un haut niveau de sécurité, disponibilité, scalabilité, observabilité et automatisation.

Vos missions

Architecture et infrastructure Cloud

• Concevoir et mettre en oeuvre les architectures techniques nécessaires aux solutions IA ;
• Déployer et configurer les environnements Cloud et les services d'infrastructure ;
• Participer aux choix d'architecture et formuler des recommandations techniques ;
• Garantir la robustesse, la scalabilité et la performance des plateformes.

DevOps / DevSecOps

• Concevoir et industrialiser les chaînes CI/CD ;
• Mettre en oeuvre les pratiques Infrastructure as Code (IaC) ;
• Automatiser les déploiements et les opérations d'exploitation ;
• Intégrer les pratiques de sécurité dans les chaînes et processus DevOps ;
• Participer à l'industrialisation des environnements et des composants techniques.

Cloud & Kubernetes

• Déployer et administrer des environnements Cloud ;
• Travailler sur des infrastructures AWS et GCP ;
• Concevoir et exploiter des environnements Kubernetes / OpenShift ;
• Mettre en oeuvre des solutions permettant l'exploitation de workloads IA à grande échelle.

Sécurité et IAM

• Mettre en place les dispositifs de sécurité nécessaires aux solutions IA ;
• Gérer les identités et les accès via les mécanismes IAM ;
• Participer à la gestion sécurisée des secrets ;
• Veiller au respect des exigences de sécurité et de conformité.

Intégration des solutions IA

Vous contribuerez à l'intégration et à l'industrialisation de différentes briques IA :

• Modèles d'IA ;
• LLM et gateways LLM ;
• Orchestrateurs agentiques ;
• APIs et connecteurs ;
• Bases documentaires ;
• Composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA.

Observabilité et exploitation

• Mettre en place les solutions de monitoring, logging et supervision ;
• Assurer le suivi des performances des plateformes ;
• Garantir la traçabilité des environnements et des déploiements ;
• Participer à la maîtrise des coûts d'infrastructure ;
• Prendre en compte les problématiques de réversibilité.