Basé sur 11 offres pour ce poste (Confirmé, Hauts-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 380€/j–470€/j, médiane 415€/j. Cette offre (400€/j) est dans la fourchette.
TJM du marché pour DevOps (Confirmé) en région Hauts-de-France : médiane 415 €/jour, P25–P75 : 380–470 €/jour, n = 11 offres.
Baromètre TJM et salaires IT🧩 Ingénieur Cloud & DevOps – Plateforme GCP/GKE | Terraform, GitLab CI & ArgoCD @ Lille (59)
📍 Département : Lille (59)
🗓️ Démarrage : 09/11/2026
⏳ Durée : 12 mois, reconductible
đź§ľ Contrat : CDI ou freelance
💶 Budget : 400 € HT/jour maximum
🧑‍💻 Télétravail : 2 jours/semaine
🧠Séniorité : + 5 ans d'expérience
👤 Poste ouvert : 1
🌍 Secteur : Retail / Distribution spécialisée
Dans le cadre d'un programme majeur de transformation technologique, un acteur du retail construit une nouvelle plateforme de développement destinée à moderniser, standardiser et industrialiser ses pratiques d'ingénierie logicielle, tout en intégrant progressivement l'intelligence artificielle.
Au sein de l'équipe Cloud as a Service (CaaS), vous participerez à la conception et à la mise en œuvre d'un environnement cloud mutualisé sur Google Cloud Platform (GCP), destiné à héberger les services techniques et à accompagner les équipes de développement.
L'objectif est de construire une plateforme robuste, sécurisée et évolutive, reposant sur l'Infrastructure as Code, l'automatisation CI/CD et les pratiques GitOps, tout en favorisant l'adoption des nouveaux outils de développement assisté par IA.
Architecture Cloud & Landing Zone : Participer à la conception et à l'implémentation de la nouvelle plateforme sur GCP, en collaboration avec les équipes applicatives et d'ingénierie.
Infrastructure as Code : Concevoir, développer, sécuriser et maintenir des modules Terraform réutilisables, agnostiques, versionnés et documentés afin d'industrialiser les déploiements d'infrastructure.
Infrastructure & Kubernetes : Déployer et administrer les clusters GKE/Kubernetes, serveurs de données et runners GitLab CI, en garantissant la disponibilité, la sécurité et la scalabilité des infrastructures.
CI/CD & GitOps : Standardiser les templates de pipelines GitLab CI, automatiser la validation et le déploiement des artefacts et configurer les flux GitOps avec ArgoCD pour les applications pilotes.
IA, Developer Experience & accompagnement : Contribuer à l'intégration des outils et agents IA dans le cycle de développement, diffuser les bonnes pratiques DevOps, accompagner les équipes applicatives et produire la documentation technique d'architecture de la plateforme.
• Cloud & architecture : Google Cloud Platform (GCP), Landing Zone, Cloud as a Service (CaaS), plateformes de développement, services mutualisés
• Conteneurisation & orchestration : Google Kubernetes Engine (GKE), Kubernetes, clusters hautement disponibles, sécurisation, scalabilité
• Infrastructure as Code : Terraform, modules IaC réutilisables, infrastructure agnostique, industrialisation, versioning
• CI/CD & automatisation : GitLab CI/CD, runners GitLab CI, templates de pipelines, intégration et déploiement continus, validation des artefacts
• GitOps & déploiement : ArgoCD, GitOps, automatisation des déploiements, applications pilotes
• Infrastructure & hébergement : Serveurs de données, hébergement de services mutualisés, disponibilité, sécurité des infrastructures
• Intelligence artificielle & DevEx : Developer Experience & Delivery, outils et agents IA, prompting, APIs IA, Copilot
• Méthodes & accompagnement : Bonnes pratiques DevOps, documentation d'architecture, standardisation, collaboration avec les équipes applicatives
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