Taux journalier (TJM): Budget : 400 € HT/jour maximum
Ingénieur Cloud & DevOps - Plateforme GCP/GKE / Terraform, GitLab CI & ArgoCD @ Lille (59)
Département : Lille (59)
Démarrage : 09/11/2026
Durée : 12 mois, reconductible
Contrat : CDI ou freelance
Budget : 400 € HT/jour maximum
Télétravail : 2 jours/semaine
Séniorité : + 5 ans d'expérience
Poste ouvert : 1
Secteur : Retail / Distribution spécialisée
Dans le cadre d'un programme majeur de transformation technologique, un acteur du retail construit une nouvelle plateforme de développement destinée à moderniser, standardiser et industrialiser ses pratiques d'ingénierie logicielle, tout en intégrant progressivement l'intelligence artificielle.
Au sein de l'équipe Cloud as a Service (CaaS), vous participerez à la conception et à la mise en œuvre d'un environnement cloud mutualisé sur Google Cloud Platform (GCP), destiné à héberger les services techniques et à accompagner les équipes de développement.
L'objectif est de construire une plateforme robuste, sécurisée et évolutive, reposant sur l'Infrastructure as Code, l'automatisation CI/CD et les pratiques GitOps, tout en favorisant l'adoption des nouveaux outils de développement assisté par IA.
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Architecture Cloud & Landing Zone : Participer à la conception et à l'implémentation de la nouvelle plateforme sur GCP, en collaboration avec les équipes applicatives et d'ingénierie.
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Infrastructure as Code : Concevoir, développer, sécuriser et maintenir des modules Terraform réutilisables, agnostiques, versionnés et documentés afin d'industrialiser les déploiements d'infrastructure.
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Infrastructure & Kubernetes : Déployer et administrer les clusters GKE/Kubernetes, serveurs de données et runners GitLab CI, en garantissant la disponibilité, la sécurité et la scalabilité des infrastructures.
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CI/CD & GitOps : Standardiser les templates de pipelines GitLab CI, automatiser la validation et le déploiement des artefacts et configurer les flux GitOps avec ArgoCD pour les applications pilotes.
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IA, Developer Experience & accompagnement : Contribuer à l'intégration des outils et agents IA dans le cycle de développement, diffuser les bonnes pratiques DevOps, accompagner les équipes applicatives et produire la documentation technique d'architecture de la plateforme.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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