Ingénieur Cloud & Virtualisation H/F

Détail du poste

Le besoin

Vous rejoignez une équipe dynamique en charge de la transformation cloud et de la modernisation des environnements de développement. Vous participerez activement à la construction d'une plateforme innovante, intégrant les meilleures pratiques d'automatisation et d'industrialisation.

Contexte et missions principales :

- Participer à la conception et à l'implémentation d'une plateforme de développement moderne, basée sur Google Cloud Platform (GCP), en collaboration étroite avec les équipes applicatives et d'ingénierie.
- Développer, maintenir et sécuriser des modules d'infrastructure réutilisables (Infrastructure as Code) à l'aide de Terraform.
- Définir, déployer et administrer les infrastructures clés du socle d'hébergement (clusters GKE/Kubernetes, serveurs de données, runners GitLab CI).
- Standardiser et automatiser les pipelines CI/CD via GitLab CI et généraliser la démarche GitOps grâce à ArgoCD.
- Contribuer à l'intégration d'outils et d'agents d'Intelligence Artificielle dans le cycle de développement pour maximiser la productivité des équipes.

Environnement technique :

- GCP, GKE (Kubernetes), Terraform, GitLab CI/CD, ArgoCD, outils IA (Prompting, APIs IA, Copilot)

Modalités et interactions :

- Collaboration au sein d'une équipe cloud transverse.
- Partenariat avec les équipes de développement et infrastructure.
- Localisation : Lezennes (59) avec possibilités de télétravail partiel.

Le profil recherché

Profil recherchéNous recherchons un(e) ingénieur(e) cloud motivé(e) et passionné(e) par la transformation numérique et l'innovation.Expérience :Expérience en ingénierie cloud et/ou virtualisation appréciée.Expérience avec des environnements de développement modernes et automatisés.Formation :Diplôme supérieur en informatique ou domaines techniques apprécié.Compétences techniques :Maîtrise de Google Cloud Platform (GCP), Kubernetes (GKE), Terraform, GitLab CI/CD, ArgoCD.Sensibilité aux enjeux DevOps, Infrastructure as Code, et automatisation.Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.Soft skills :Esprit d'équipe, autonomie, rigueur et curiosité.Excellentes capacités d'analyse et de communication.Atouts :Intérêt pour l'intégration de l'IA dans les processus de développement.

Mais aussi...

Taux journalier :Salaire selon profil