Basé sur 12 offres pour ce poste (tous niveaux, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 430€/j–550€/j, médiane 480€/j. Cette offre (450€/j) est dans la fourchette.
TJM du marché pour Data Analyst en région Île-de-France : médiane 480 €/jour, P25–P75 : 430–550 €/jour, n = 12 offres. TJM Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITEnvie d’un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! 🚀
Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Ingénieur Data / Décisionnel GCP – Python & Power BI (H/F) pour intervenir chez un client du secteur bancaire.
Vous intégrerez une équipe Data au sein de la DSI d’un acteur du secteur de l’assurance, dans le cadre de projets d’évolution du système décisionnel. Vous interviendrez sur l’analyse des besoins métiers, la conception des solutions Data, les développements et le maintien en conditions opérationnelles des traitements existants.
Votre rôle sera de proposer des solutions fiables, performantes et adaptées aux enjeux métiers, en assurant le lien entre les équipes fonctionnelles et techniques.
Vos principales missions :
Analyser les besoins fonctionnels et étudier les expressions de besoins métiers.
Réaliser les études d’impact, évaluer les solutions envisageables et contribuer à leur chiffrage.
Identifier les données sources et définir les spécifications fonctionnelles et techniques.
Concevoir et faire évoluer les architectures décisionnelles sur Google Cloud Platform (GCP) : modélisation des Data Warehouses et des couches d’exposition et de partage des données.
Développer et faire évoluer les traitements Data en Python, ainsi que les jobs et services associés.
Participer aux développements et à l’évolution des solutions de reporting sous Power BI.
Préparer les stratégies de tests, rédiger ou valider les cas de tests et réaliser les tests technico-fonctionnels.
Assurer les recettes techniques et contribuer à la validation des solutions avec les équipes métiers.
Rédiger la documentation technique et les documents nécessaires aux déploiements.
Assurer le suivi des traitements en production, analyser les incidents et mettre en œuvre les correctifs nécessaires.
Veiller au respect des bonnes pratiques de développement, de conception et d’architecture.
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