Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 20 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 420€/j (365€/j–450€/j).
TJM du marché pour Data Engineer (Confirmé) en France : médiane 420 €/jour, P25–P75 : 365–450 €/jour, n = 20 offres.
Baromètre TJM et salaires ITDans le cadre de projets Data, nous recherchons un Ingénieur Data / Développeur DBT confirmé, spécialisé dans l’environnement Google Cloud Platform (GCP).
Vous interviendrez sur la modélisation, la transformation et l’exposition des données, avec pour objectif de concevoir et de maintenir des produits data fiables, performants et adaptés aux besoins métiers.
Vous contribuerez également à la qualité des développements, à la maintenance des traitements existants et à l’accompagnement des profils juniors de l’équipe.
Modélisation et conception Data
Concevoir et modéliser les données ainsi que les produits data.
Rédiger les spécifications techniques des solutions à développer.
Mettre en place des produits data élémentaires et agrégés.
Concevoir les mécanismes d’exposition et de réplication des données pour répondre aux besoins des usages API.
Développement et industrialisation
Développer et maintenir les pipelines de transformation, d’alimentation et d’exposition des données.
Concevoir et développer les traitements DBT dans l’environnement GCP, notamment sur BigQuery.
Participer à l’orchestration des traitements de données avec Airflow.
Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de versioning et d’intégration continue.
Qualité, tests et documentation
Réaliser les recettes techniques et les tests de non-régression.
Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés.
Produire et maintenir la documentation technique.
Assurer le run, le suivi et la maintenance corrective et évolutive des traitements existants.
Encadrement et amélioration continue
Accompagner et encadrer les profils juniors de l’équipe.
Vérifier et valider la qualité des développements et des livrables.
Utiliser quotidiennement les outils d’intelligence artificielle, notamment GitHub Copilot, pour optimiser les pratiques de développement et gagner en efficacité.
Langages : SQL, Python
Data Transformation : DBT
Cloud & Data Warehouse : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery
Orchestration : Airflow
Versioning & CI/CD : Git, GitLab, GitHub, Jenkins
Intelligence artificielle : GitHub Copilot et outils d’assistance au développement par IA
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