Ingénieur Data H/F

Contexte

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Data Scientist / Machine Learning Engineer pour intervenir sur des problématiques avancées de modélisation des choix clients et de segmentation à grande échelle, appliquées au secteur aérien.

Vous évoluerez à l'intersection de la data science, du machine learning, du big data et de la modélisation comportementale.

Missions

• Concevoir et industrialiser une chaîne complète de Discrete Choice Modeling, notamment avec des modèles Multinomial Logit (MNL).
• Développer et évaluer des Latent Class Models (LCM) afin d'identifier les différents profils et préférences des voyageurs.
• Explorer des approches avancées de modélisation et de segmentation :
  • Mixed Logit ;
  • Random Forests ;
  • GBDT embeddings ;
  • HDBSCAN.
• Mettre à l'échelle l'entraînement des modèles avec PyTorch, Spark et Databricks.
• Optimiser les performances des traitements en matière de temps d'exécution, de consommation mémoire et de coûts.
• Concevoir et améliorer les pipelines de traitement des données et d'entraînement des modèles.
• Connecter les données issues d'ADLS et de Databricks à Power BI.
• Produire des reportings et des analyses permettant d'accompagner la prise de décision.
• Analyser les comportements des voyageurs : sensibilité au prix, préférences horaires, type d'appareil, nombre d'escales, etc.
• Comparer différentes stratégies de modélisation et de segmentation au sein d'un framework scalable.
• Challenger les méthodes existantes et proposer des alternatives robustes, scientifiquement fondées et adaptées à la mise en production.