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Publié aujourd'hui

Ingénieur DATA H/F

Entreprise
Localisation
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
49k€
Estimation
45k€fourchette habituelle63k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 17 offres pour ce poste (tous niveaux, Lyon), le marché se situe autour de 49k€ (45k€–63k€).

Salaire du marché pour Data Engineer à Lyon : médiane 49 000 €/an, P25–P75 : 45 000–62 500 €/an, n = 17 offres. Salaire Python à Lyon

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Bienvenue chez LR Technologies Rhône-Alpes
« Toutes les Sociétés de Conseil se ressemblent », Toutes ?
LR TECHNOLOGIES GROUPE c'est 600 Libelliens qui nous ont élus Great Place To Work en 2016, 2018 et à présent 3e France et Europe 2021. Nous sommes également la 99e société française labellisée B CORP pour notre engagement RSE.
Depuis 2014 nous avons créé 11 implantations et 5 pôles d'activités complémentaires :

  • Aéronautique / Spatial / Défense
  • Drone / Robotique / IoT / Automobile/ Ferroviaire / Industries / Multimédia
  • Médical / Pharmaceutique
  • Énergie / Environnement
  • Systèmes d'Informations / Banque / Finance / Assurance
  • Concevoir et développer des pipelines de données avec Python, PySpark et Databricks.
  • Alimenter et maintenir une architecture Data Lake organisée en couches Bronze, Silver et Gold.
  • Optimiser les traitements existants en matière de performance, de qualité des données et de coûts.
  • Superviser les flux de données et mettre en place des mécanismes de monitoring et d'alerting.
  • Participer à la fiabilisation et à l'industrialisation de la plateforme Data.
  • Maintenir et faire évoluer l'infrastructure Cloud avec Terraform.
  • Développer et maintenir les pipelines CI/CD avec Jenkins et GitHub.
  • Contribuer aux études techniques, aux préconisations d'architecture et à la documentation.
Environnement technique :
  • Cloud & Data : Azure, Databricks, Azure Data Factory, Azure Storage, Azure Key Vault, Power BI.
  • Développement : Python, PySpark, SQL, Spark SQL.
  • Data Engineering : Delta Lake, Parquet, CSV.
  • DevOps & CI/CD : Terraform, Jenkins, GitHub, Git, pipelines de déploiement.
De formation supérieure, vous justifiez d'une expérience significative en tant qu'ingénieur Data avec une bonne maîtrise de Python, PySpark, SQL et Databricks.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Data Lake
  • Git
  • Azure Data Factory
  • Monitoring / Observability
  • HashiCorp Vault
  • Data Quality
  • Data Engineering
  • Delta Lake
  • Business Intelligence
  • Apache Spark
  • Jenkins
  • Python
  • SQL
  • Power BI
  • Azure
  • Terraform
  • CI/CD
  • Databricks
  • GitHub Actions
  • IoT
  • DevOps

Un plus

  • Finance (domaine)
  • PySpark
  • Flux
  • Cloud
  • GitHub
  • Azure Key Vault

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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