Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 27 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 55k€ (50k€–65k€).
Salaire du marché pour Data Engineer à Paris : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 50 000–65 000 €/an, n = 27 offres.
Baromètre TJM et salaires ITChez SERES Technologies, nous accompagnons nos clients industriels dans la réalisation de projets à forts enjeux techniques, notamment dans les secteurs de l' industrie, de l'énergie et des environnements complexes.
Dans le cadre du développement de nos activités autour de la transformation digitale de l'Engineering, nous recherchons un Ingénieur Data H/F pour intervenir sur un projet industriel d'envergure.
Vous intégrerez un environnement Engineering 4.0 et contribuerez à structurer, fiabiliser et faire évoluer les données techniques utilisées tout au long du cycle de vie des projets.
Vos missions
Au sein des équipes Engineering, vous intervenez sur la structuration, la qualité et la gouvernance des données techniques tout au long du cycle de vie des projets.
À ce titre, vous serez notamment amené à :
- Structurer et faire évoluer les données : contribuer à la définition et à la maintenance du modèle de données, en veillant à sa cohérence avec les standards industriels et les référentiels du projet.
- Garantir la qualité et la gouvernance des données : organiser la collecte, la structuration et la validation des données, documents et métadonnées, en assurant leur cohérence, leur complétude, leur traçabilité et leur conformité.
- Accompagner les équipes Engineering : traduire les besoins métiers et les processus Engineering en exigences Data / Information, et accompagner les différentes disciplines ainsi que les contractants dans l'application des bonnes pratiques de gestion de l'information.
- Coordonner les interfaces entre données et outils : travailler avec les équipes CAO/3D, Digital Engineering et systèmes afin d'assurer la cohérence entre les modèles, les documents et les données structurées.
- Piloter le transfert et la capitalisation des données : préparer et suivre le transfert des données Engineering vers les phases de construction, de mise en service et d'exploitation, en garantissant leur disponibilité et leur exploitabilité.
- Contribuer à la transformation digitale : participer à l'amélioration des processus et workflows Data, aux projets pilotes et au déploiement de solutions digitales, notamment autour des outils AVEVA.
- Formaliser les pratiques : rédiger les procédures, guides, templates et supports de formation nécessaires à la bonne utilisation des données et des outils Engineering.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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