Ingénieur Data & IA - Freelance/ Télétravail

À propos de L'offre sur Kernel emploi Afrique
Dans le cadre du développement des activités de son client, un éditeur innovant de solutions SaaS collaboratives (CRM, gestion de workflows, emailing) basées sur l'intelligence artificielle, Kernel recherche un Ingénieur Data & IA opérant sous statut Freelance / Indépendant et basé en Afrique (100% Remote).
Le poste
Notre client s'est donné pour ambition d'innover pour donner du sens à la data et rendre son exploitation éthique, performante et accessible. Au-delà des fonctionnalités classiques de gestion, ses solutions se focalisent sur la valorisation intelligente des données : suggestion de contenus, correction automatique et enrichissement.
Pour soutenir sa R&D et l'évolution de ses produits, notre client souhaite intégrer un talent basé en Afrique au sein de son équipe technique.
Au sein de l'équipe technique, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée :

• Architecture & Infrastructure Data : Assurer le bon fonctionnement, l'optimisation et la gestion des Data Lakes et Data Warehouses.
• Ingénierie & Traitement des données : Identifier de nouvelles sources de données, intégrer des données externes et mettre en place des solutions de correction, d'enrichissement et de prédiction.
• Intelligence Artificielle & R&D : Prendre en charge des projets d'IA (modélisation, apprentissage, NLP, fouille de données) et contribuer aux travaux de R&D (en interne et en collaboration avec des laboratoires partenaires).
• Data Visualisation & Navigation : Concevoir et prendre en charge les solutions d'exploration et de visualisation de données pour les utilisateurs.
• Intégration Applicative : Développer et intégrer des fonctionnalités robustes et performantes au cœur des applications, en étroite collaboration avec l'équipe de développement.

Profil recherché
Diplôme & Formation

• Ingénieur(e) ou Docteur(e) en Mathématiques / Informatique, idéalement spécialisé(e) en Data Science ou IA.

Compétences techniques requises

• Data Science & IA : Extraction, analyse de données, apprentissage automatique (Machine Learning / Deep Learning), modélisation et optimisation.
• Ingénierie des connaissances : Fouille de données (Data Mining), Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP), collecte, structuration et représentation des connaissances.
• Développement Web & IHM : Compétences en développement Web, avec une sensibilité au design, à l'ergonomie (interface homme-machine) et à la qualité du besoin client.
• Environnement technique du client (apprécié) : NodeJS, MongoDB, Ruby on Rails, Docker, Kubernetes (K8S), Ansible.

Aptitudes personnelles

• Passionné(e) par la science des données et l'intelligence artificielle, vous avez le goût du challenge et du travail bien fait.
• Esprit d'équipe, humilité, curiosité et capacité à contribuer à une atmosphère de travail conviviale.