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Publié aujourd'hui

Ingénieur DATA / IA (H/F)

Entreprise
Entreprise confidentielle
Localisation
Rennes
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Junior

Salaire du marché

Médiane du marché
40k€
Estimation
35k€fourchette habituelle45k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 45 offres pour ce poste (Junior, France), le marché se situe autour de 40k€ (35k€–45k€).

Salaire du marché pour Data Engineer (Junior) en France : médiane 40 000 €/an, P25–P75 : 35 000–45 000 €/an, n = 45 offres. Salaire Python à Rennes

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de collecte, transformation et intégration de données (ETL/ELT) issus de sources internes et externes.
  • Participer à la conception et à l'industrialisation de modèles de data science et d'IA (machine learning, NLP, etc.) en lien avec les équipes métiers.
  • Contribuer à la mise en production de modèles (MLOps) : packaging, déploiement, monitoring et amélioration continue.
  • Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie.
  • Participer à l'évolution de l'architecture data (data lake, data warehouse, environnements cloud).
  • Collaborer avec les équipes IT, métiers et gouvernance des données pour assurer la cohérence des solutions développées.
  • Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques Data/IA.
Formation Bac+5 (école d'ingénieur, université) avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Informatique.
  • 0 à 2 ans d'expérience (stages, alternance ou premier poste inclus) en développement data ou IA.
  • Bonne maîtrise de Python et des librairies data/IA courantes (Pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).
  • Connaissances en SQL et manipulation de bases de données relationnelles et/ou NoSQL.
  • Notions sur les environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) et les outils de traitement de données à grande échelle (Spark, Databricks, etc.) appréciées.
  • Sensibilité aux enjeux de qualité, gouvernance et sécurité des données.
  • Curiosité, autonomie, esprit d'analyse et goût du travail en équipe pluridisciplinaire.
  • Anglais professionnel apprécié (documentation technique, échanges avec des équipes internationales).

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • AWS
  • Azure
  • Pandas
  • Scikit-learn
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Continuous Improvement
  • Google Cloud Platform
  • Artificial Intelligence

Un plus

  • ETL
  • NLP
  • MLOps
  • Monitoring / Observability
  • Cloud
  • SQL
  • NoSQL
  • Apache Spark
  • Databricks
  • Anglais
  • Data Governance
  • Data Lake

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