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Publié aujourd'hui

Ingénieur Data Scientist H/F

Entreprise
ThalesRecrute en direct
Localisation
Cannes - 06
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil
Rémunération
37,5–57,5 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
58k€
Estimation
55k€fourchette habituelle63k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 16 offres pour ce poste (Top profil, France), le marché se situe autour de 58k€ (55k€–63k€).

Salaire du marché pour Data Engineer (Top profil) en France : médiane 57 500 €/an, P25–P75 : 55 000–62 500 €/an, n = 16 offres. Salaire Python

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Les missions du poste

Lieu : Cannes, France
Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages



- Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
- Un package de rémunération attractif
- Un développement des compétences en continu: parcours de formation, académies et communautés internes
- Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs
- Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien
Le site de Cannes est en charge de la conception des systèmes satellitaires & plateformes, de l'assemblage/intégration/test des satellites ainsi que des opérations en orbite. Le site a une expertise en instrumentation optique et en avionique.
Rejoignez la Discipline Data, IA, Algo du Centre de Compétences Digital Solution (CCDS) France en charge du développement des logiciels, produits et services en algorithme, en intelligence artificielle et en data dans les domaines Télécom, Observation, Navigation et Science.

Notre équipe passionnée conçoit et développe des produits et solutions qui permettent de centraliser, valoriser et interagir avec différents types de données, qu'elles proviennent des phases d'industrialisation (résultats de mesures, images du contrôle qualité, logs machines, plannings de production ...) ou des phases opérationnelles (images satellites, télémesures, ...).

En tant qu'Ingénieur Data Scientiste,

Vous aurez en charge les missions suivantes :

- Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs afin de les traduire en solutions techniques adaptées.
- Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning pour des applications variées : Computer Vision, séries temporelles, détection d'anomalies et données multimodales.
- Développer des applications basées sur l'IA générative (GenAI) afin d'automatiser et d'améliorer les processus métiers.
- Évaluer, valider et assurer le monitoring des modèles afin de garantir leur performance et leur adéquation avec les besoins projets.
- Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer et industrialiser les solutions Data/IA, en appliquant les bonnes pratiques de mise en production et en assurant la documentation technique.
- Assurer une veille technologique active, contribuer à la roadmap du service et participer aux réponses aux appels d'offres en Data Science et IA.

VOTRE PROFIL

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur en informatique ou équivalent Bac +5, avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Machine Learning, vous justifiez de plus de 10 ans d'expérience dans le domaine de la Data Science ?

Vous maîtrisez Python, les principaux frameworks de Machine Learning et Deep Learning (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) ainsi que les techniques d'IA générative (RAG, orchestration agentique) ?

Vous avez une expérience dans la conception, l'entraînement, l'optimisation et l'industrialisation de modèles d'IA, idéalement en environnement industriel ?

Vous êtes rigoureux(se), autonome, curieux(se) et doté(e) d'un bon esprit d'analyse ?

Vous appréciez le travail en équipe et savez collaborer avec des interlocuteurs métiers et techniques ?

Votre maîtrise de l'anglais vous permet de converser couramment et de rédiger des documents techniques ?

Une expérience dans le domaine spatial serait un plus.

Vous êtes à la recherche d'un poste qui vous permettra de développer votre expertise technique et de contribuer à des projets innovants en Data et Intelligence Artificielle ?

Vous vous reconnaissez ? Alors ce poste est fait pour vous !
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Bienvenue chez Thales

Lieu : Cannes, FranceConstruisons ensemble un avenir de confianceThales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. Nos engagements, vos avantages

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Scikit-learn
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Computer Vision
  • GenAI
  • RAG
  • Orchestration agentique
  • Data Science
  • Artificial Intelligence
  • Séries temporelles
  • Détection d'anomalies
  • Données multimodales

Un plus

  • Cloud
  • Monitoring / Observability
  • Roadmap
  • Anglais
  • Documentation technique

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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