Ingénieur Data Solaire et IA débutant H/F

Pour réussir à intégrer les métiers de l'électricité et des énergies renouvelables, TotalEnergies a créé une nouvelle entité OneTech qui regroupe l'ensemble des expertises techniques et de R&D des branches (Exploration & Production, Raffinage Chimie, Marketing & Services et Gas, Renewables & Power). Avec près de 3 400 ingénieurs et techniciens, répartis sur 9 sites en Europe, OneTech est organisé autour de 3 pôles, un pôle industriel pour accompagner la croissance de la Compagnie dans le gaz, les énergies renouvelables, l'électricité et la réduction des émissions de CO2, un pôle Recherche & Développement pour poursuivre la transformation de TotalEnergies en donnant la priorité au mix bas carbone et un pôle fonctions supports.

Pour soutenir l'ambition de TotalEnergies de devenir un acteur majeur des énergies renouvelables, les équipes Maintenance prédictive et fiabilité proposent d'étudier des solutions numériques afin d'optimiser la production des centrales solaires. Vous intégrerez le pôle R&D de Saclay, aux côtés d'experts en systèmes photovoltaïques, en science des données et en intelligence artificielle. Vous partagerez vos travaux avec les équipes métiers et R&D de TotalEnergies. La date de début est flexible selon les besoins.

En tant qu'Ingénieur Data Solaire et IA débutant H/F, ce projet visera à développer des alertes intelligentes pour les centrales photovoltaïques permettant d'évaluer la performance des centrales photovoltaïques, notamment leur production, l'identification des problèmes et la détection des anomalies. Ce poste consistera à évaluer différents algorithmes de suivi des performances, de détection et de prévision des défaillances, afin d'optimiser la planification de la maintenance des centrales photovoltaïques.

Vous contribuerez aux activités suivantes :

• D'analyser les données liées aux cas d'usage solaires.
• Détecter en temps réel les arrêts d'onduleurs, les sous-performances des chaînes, les interruptions du réseau et les effets d'ombrage.
• Hiérarchiser les alertes selon leur gravité afin que les équipes de maintenance traitent immédiatement les défaillances critiques.
• D'automatiser le diagnostic à l'aide de modèles d'apprentissage automatique fondés sur l'IA, notamment les réseaux neuronaux LSTM, afin d'identifier précisément les causes profondes.
• Interpréter et valider les résultats obtenus.

Si cette offre vous intéresse alors n'attendez plus... Postulez chez TotalEnergies !