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Publié il y a 5 jours

Ingénieur DataOps - CDI

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
60k€
Estimation
55k€fourchette habituelle65k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 25 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 60k€ (55k€–65k€).

Salaire du marché pour Data Engineer à Paris : médiane 60 000 €/an, P25–P75 : 55 000–65 000 €/an, n = 25 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Contexte

Dans le cadre du développement et de l'optimisation de ses plateformes Data, nous recherchons un(e) Ingénieur DataOps (H/F) pour accompagner les équipes dans l'industrialisation, l'exploitation et l'évolution des infrastructures Big Data, en environnements On-Premise et Cloud.

Vous interviendrez sur des plateformes Data modernes, distribuées et hautement résilientes. Vous jouerez un rôle clé dans le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures, l'accompagnement des équipes projets et l'amélioration continue des services Data, dans un environnement technique exigeant et international.

Missions

  • Accompagner les équipes clientes dans l'intégration de leurs projets sur les plateformes et services Data.
  • Conseiller les équipes métiers et techniques dans l'utilisation des technologies Big Data.
  • Contribuer à l'acculturation et à la montée en compétences des utilisateurs sur les solutions Data.
  • Collaborer avec les équipes Build et Infrastructure pour la conception et l'évolution des socles techniques Cloud et Conteneurs.
  • Participer au déploiement et à l'intégration des solutions d'infrastructure.
  • Accompagner la mise en œuvre des chaînes CI/CD, des outils de monitoring et des dispositifs de sécurité.
  • Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des plateformes Data.
  • Suivre les health checks et planifier les campagnes de patching et d'upgrade.
  • Garantir la stabilité, la disponibilité et la performance des environnements de développement et de production.
  • Assurer le support de niveau 2 sur les environnements Data de développement et de production.
  • Participer activement à la gestion des incidents majeurs et des situations de crise.
  • Contribuer aux analyses post-incident et à la mise en œuvre des actions correctives.
  • Identifier les axes d'amélioration liés à l'utilisation, à la mise en œuvre et au cycle de vie des plateformes et des modèles.
  • Rédiger, maintenir et optimiser la documentation technique et opérationnelle.
  • Assurer le suivi des processus de gestion des changements (Change Management).
  • Participer aux activités de Capacity Planning afin d'anticiper les besoins en ressources.
  • Assurer le suivi et le reporting FinOps pour contribuer à l'optimisation des coûts des infrastructures.
  • Contribuer à l'amélioration continue des processus et des pratiques opérationnelles.

Outils & Environnement

  • Data & Big Data : Kafka, NiFi, Redis, MongoDB, Elasticsearch, OpenSearch, Spark (On-Premise et Cloud), stockage S3.
  • Systèmes et conteneurisation : Linux, Kubernetes.
  • CI/CD et DevOps : GitLab, GitOps, ArgoCD, avec une bonne maîtrise des processus d'intégration et de déploiement continus.
  • Langages de programmation : Scala, Java, Python.

Conditions de travail

  • Environnement technique exigeant et international.
  • Travail en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.
  • Anglais courant indispensable, avec une pratique quotidienne dans le cadre d'échanges internationaux.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Big Data
  • Python
  • Apache Kafka
  • Kubernetes
  • DataOps
  • CI/CD

Un plus

  • Cloud
  • Monitoring / Observability
  • MCO
  • Reporting / Dashboards
  • FinOps
  • Apache NiFi
  • Redis
  • MongoDB
  • Elasticsearch
  • OpenSearch
  • Apache Spark
  • AWS S3

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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