Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 17 offres pour ce poste (Confirmé, Paris), le marché se situe autour de 475€/j (425€/j–550€/j).
TJM du marché pour DevOps (Confirmé) à Paris : médiane 475 €/jour, P25–P75 : 425–550 €/jour, n = 17 offres. TJM Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITTaux journalier (TJM): Budget : 450 à 500 € / jour (selon profil et séniorité)
Ingénieur DevOps - Ansible / Jenkins / Python / Automatisation & IA
Département : Hauts-de-Seine (92)
Démarrage : 26/10/2026
Durée : 12 mois, reconductible
Contrat : CDI ou freelance
Budget : 450 à 500 € / jour (selon profil et séniorité)
Télétravail : 1 jour par semaine
Séniorité : 4 à 8 ans d'expérience
Poste ouvert : 1
Secteur : Finance de marché / Infrastructures financières
Dans le cadre du renforcement de ses équipes Technology & Operations, un acteur majeur des infrastructures financières européennes recherche un Ingénieur DevOps spécialisé en automatisation, intégration continue et déploiement applicatif.
L'environnement repose sur des plateformes critiques de trading, post-trading, compensation et règlement-livraison, nécessitant un haut niveau de fiabilité, de performance et de disponibilité. Le poste s'inscrit dans une organisation technologique internationale, en collaboration étroite avec les équipes d'architecture, de développement, d'intégration et d'infrastructure.
La mission accorde également une place importante à l'utilisation quotidienne de l'intelligence artificielle générative, notamment pour optimiser les workflows, automatiser les tâches opérationnelles et améliorer la productivité des équipes.
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Développer et maintenir l'automatisation Ansible : création, optimisation et maintenance des playbooks et rôles, y compris la reprise et l'amélioration des scripts d'automatisation existants (legacy).
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Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD Jenkins : développement, maintenance et amélioration des chaînes d'intégration et de déploiement continu, en collaboration avec les équipes de développement et d'intégration.
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Automatiser les opérations avec Bash et Python : conception et maintenance de scripts destinés à simplifier les tâches récurrentes, fiabiliser les opérations et accompagner les workflows de développement.
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Exploiter les outils d'IA générative au quotidien : utilisation de techniques de prompting efficaces pour accélérer les développements, optimiser les processus DevOps et renforcer l'automatisation.
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Assurer la coordination et l'amélioration continue : collaboration avec les équipes architecture, développement et infrastructure, suivi des activités dans Jira, promotion des bonnes pratiques DevOps et contribution éventuelle aux environnements AWS.
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