Ingénieur DevOps Data Platform Cloud - Azure / Databricks / Dataiku DSS - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 600€/jour
Notre client, un grand groupe de services et de logistique, déplace ses plateformes Data et ses outils de visualisation de l'on-premise vers Azure. C'est le programme Move to Cloud. Au sein de l'équipe Socle Data Cloud, la mission consiste à faire d'Azure Databricks la plateforme centrale, tout en exploitant et en intégrant l'existant (Cloudera/Hadoop, Dremio, Dataiku DSS, Tableau Server, Power BI) dans un environnement hybride on-prem / Azure.
*
Administrer et faire évoluer Azure Databricks, Dataiku DSS, Dremio, Power BI et les composants associés
*
Exploiter le socle on-prem Cloudera / Hadoop / Hive et accompagner sa migration vers Azure
*
Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture du Socle Data Cloud
*
Industrialiser les déploiements : Infrastructure as Code (Terraform), configuration (Ansible), pipelines CI/CD (Azure DevOps, Jenkins/GitLab)
*
Mettre en place les standards d'exploitation, de sécurité (réseau Azure, Azure AD / RBAC) et de gouvernance
*
Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des plateformes ; incidents complexes en N3
*
Piloter les plans de capacité et optimiser les ressources Cloud
*
Accompagner les équipes Data sur Dataiku DSS (Data Engineering, Analytics, ML), animer des ateliers techniques et des démos
*
Rédiger les user stories (JIRA) et la documentation (Confluence)
8 ans d'expérience minimum sur des sujets similaires.
Expertise attendue (niveau 3)
*
Azure, Azure Databricks
*
*
Dremio
*
Cloudera / Hadoop
*
Azure DevOps, Git, Jenkins/GitLab
Maîtrise attendue (niveau 2)
*
Terraform, Ansible
*
Réseau et sécurité Azure, Azure AD / RBAC
*
Python
*
Hive
*
Tableau Server
*
Méthodes agiles, JIRA, Confluence
Notions (niveau 1)
*
Soft skills
*
Aisance en animation (ateliers techniques, démos)
*
Posture de référent auprès des équipes projets Data