Ingénieur DevOps IA / Cloud GCP (H/F)

Description de l'entreprise

Créé il y a plus de 35 ans et présent dans plus de 35 pays, ALTEN est le leader européen de l'Ingénierie et du Conseil en Technologies. Le Groupe accompagne les plus grandes entreprises dans leurs projets d'innovation, de transformation digitale et de développement de solutions technologiques à forte valeur ajoutée.

Avec plus de 60 000 collaborateurs dans le monde, ALTEN intervient sur des projets stratégiques dans des secteurs variés : Banque & Assurance, Télécoms, Énergie, Industrie, Aéronautique, Spatial, Défense, Retail, Transport ou encore Santé.

Description du poste

Dans le cadre du développement de nos activités autour de l'Intelligence Artificielle et du Cloud chez nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps IA / Cloud GCP pour accompagner la mise en production et l'industrialisation de solutions innovantes basées sur le Machine Learning et l'IA générative.

Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée d'experts Cloud, Data Engineers, Data Scientists et Architectes afin de concevoir des plateformes robustes, scalables et sécurisées.

Vos missions

• Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures Cloud sur Google Cloud Platform (GCP).
• Automatiser le provisioning de l'infrastructure via Terraform.
• Industrialiser les chaînes CI/CD et les processus MLOps.
• Déployer et superviser des applications conteneurisées sur Kubernetes (GKE).
• Accompagner les équipes Data dans la mise en production des modèles d'IA.
• Participer à l'optimisation des performances, de la sécurité et des coûts des environnements Cloud.
• Assurer le monitoring et la gestion des incidents en production.
• Promouvoir les bonnes pratiques DevOps et DevSecOps

Environnement Technique

• Cloud : GCP (GKE, Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run)
• Conteneurisation : Docker, Kubernetes
• Infrastructure as Code : Terraform
• CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins
• Langages : Python, Bash
• MLOps : Vertex AI, Kubeflow, MLflow
• Monitoring : Grafana, Prometheus, Cloud Monitoring

Atouts supplémentaires

• Expérience sur Vertex AI ou des projets d'IA générative (LLM, RAG).
• Certifications Google Cloud (Professional Cloud Architect, Professional Cloud DevOps Engineer).
• Connaissances DevSecOps et cybersécurité Cloud.
• Versioning : Git

Qualifications

Profil recherché

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs (Bac+5) ou d'un Master en informatique (M2à.
• Minimum 3 ans d'expérience en DevOps, Cloud ou SRE.
• Solide expérience sur Google Cloud Platform.
• Bonne maîtrise de Kubernetes et Terraform.
• Connaissance des environnements Data, IA ou Machine Learning.
• Maîtrise du scripting Python.
• Capacité à évoluer dans des environnements complexes et à forte exigence de disponibilité.

Informations complémentaires

Pourquoi nous rejoindre ?

• Projets innovants autour de l'IA et du Cloud.
• Environnement technique moderne.
• Parcours de formation et certifications.
• Évolution rapide vers des postes d'expertise ou d'architecture.
• Télétravail et équilibre vie professionnelle / vie personnelle.