Ingénieur DevOps Platform AWS Kubernetes GitOps Senior - Freelance

Taux journalier (TJM): 650

Contexte

L'équipe fournit et opère la chaîne de fabrication logicielle utilisée par environ 250 équipes agiles : gestion du code source, CI/CD, qualité, artefacts, automatisation et plateformes de test. Hébergée sur AWS, la plateforme repose principalement sur Kubernetes, GitOps et l'infrastructure as code. L'équipe assure son maintien en condition opérationnelle, son support, sa sécurité, son évolution et l'optimisation des coûts. L'usage encadré de l'intelligence artificielle fait partie des pratiques de travail : les outils d'IA autorisés sont fournis par l'entreprise et doivent être utilisés dans le respect des exigences de sécurité, de confidentialité et de traçabilité. Le consultant intervient dans un environnement bancaire contrôlé et respecte les processus de sécurité, de gestion des changements, des incidents majeurs et du risque opérationnel.

Missions

• Renforcer l'équipe dans l'exploitation, l'évolution et l'amélioration continue de la plateforme.
• Concevoir et mettre en œuvre des évolutions techniques, améliorer la résilience, la sécurité et l'observabilité des services.
• Automatiser les opérations récurrentes et contribuer à l'optimisation des performances et des coûts.
• Participer aux choix techniques, préparer et sécuriser les changements, traiter les incidents et analyser les causes profondes jusqu'au rétablissement.
• Documenter, partager l'expérience, transmettre les connaissances et produire des retours d'expérience après incident.
• Maintenir une relation de service professionnelle et constructive avec les équipes de développement clientes.
• Utiliser de manière efficace et responsable les outils d'intelligence artificielle autorisés par l'entreprise.

Objectifs et livrables attendus : expertise AWS/Kubernetes, propositions et implémentation d'améliorations d'architecture, autonomie dans le diagnostic d'incidents, maîtrise GitOps/IaC, gestion des mises à jour/migrations/sauvegardes/restaurations, documentation et partage, culture du service. Une expérience FinOps est appréciée.

Outils & Environnement

• Outils : GitLab Community, Jenkins, Artifactory Enterprise X, SonarQube Community, AWX, Selenium Grid, NeoLoad, Sourcebot
• Sécurité et observabilité : Vault GOS, Prisma Cloud, Hackuity, Datadog, CloudWatch, Sigstore, Rekor, cosign
• GitOps / IaC : FluxCD, Helm, HelmRelease, Terraform, Atlantis
• AWS : EKS, S3, EC2, EBS, EFS, RDS PostgreSQL, OpenSearch, WAF, ALB
• Kubernetes : EKS, nodegroups, CSI drivers, ExternalDNS, External Secrets, certificats, IAM et identités de workloads

Informations complémentaires

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