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Publié aujourd'hui

Ingénieur·e Data H/F

Entreprise
Localisation
Lille - 59
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé
Rémunération
36,2–50,2 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Estimation
43k€fourchette habituelle53k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 109 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 45k€ (43k€–53k€).

Salaire du marché pour Data Engineer (Confirmé) en France : médiane 45 000 €/an, P25–P75 : 42 500–52 500 €/an, n = 109 offres. Salaire Data / SQL à Lille

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Les missions du poste


Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 26 000 consultants et spécialistes du groupe oeuvrent chaque jour pour créer un impact digital concret : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.

Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum accompagne les organisations dans leurs enjeux de transformation digitale avec proximité, flexibilité et responsabilité. Porté par sa raison d'être, Inetum défend une vision d'une technologie utile et maîtrisée, capable de révéler le plein potentiel des organisations et de la société : « Let's make tech right ».

En 2025, le groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 2,2 milliards d'euros.

Plus d'informations sur :



Nous recherchons un·e Ingénieur·e Data passionné·e par la conception de plateformes data robustes et scalables. Vous interviendrez sur des projets à fort enjeu métier, en collaboration étroite avec les équipes Data, BI et IT.

Vos missions :

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants
- Mettre en place et orchestrer des traitements de données via Apache Airflow
- Développer et optimiser des processus ETL / ELT
- Exploiter et modéliser les données dans des environnements Cloud (GCP, AWS)
- Travailler avec des bases analytiques telles que BigQuery et Snowflake
- Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données
- Collaborer avec les équipes BI pour l'exploitation des données (ex : Power BI)
- Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques Data

Le profil recherché

🧠 Profil recherché :Formation Bac +5 (école d'ingénieur ou équivalent universitaire)Minimum 5 ans d'expérience en tant qu'Ingénieur·e DataExcellente maîtrise du SQLSolide expérience sur les technologies suivantes :Apache (écosystème Big Data)AirflowHadoopSnowflakeGCP (BigQuery) et/ou AWSETLPython et ScalaPower BIBonne compréhension des architectures Data distribuéesEsprit d'analyse, autonomie et capacité à travailler en équipe✅ Atouts appréciés :Expérience en environnement Cloud multi-providerSensibilité aux problématiques de gouvernance et de qualité des donnéesCulture DevOps / DataOps

Bienvenue chez Inetum

Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 26 000 consultants et spécialistes du groupe oeuvrent chaque jour pour créer un impact digital concret : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum accompagne les organisations dans leurs enjeux de transformation digitale avec proximité, flexibilité et responsabilité. Porté par sa raison d'être, Inetum défend une vision d'une technologie utile et maîtrisée, capable de révéler le plein potentiel des organisations et de la société : « Let's make tech right ».En 2025, le groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 2,2 milliards d'euros.Plus d'informations sur :

Mais aussi...

💼 Pourquoi nous rejoindre ?Projets innovants à forte valeur ajoutéeStack technique moderne et évolutiveEnvironnement agile, collaboratif et bienveillantPossibilités d'évolution et de montée en compétencesTélétravail possibleRémunération attractive selon profil et expérience

Exigences du poste

Compétences requises

  • SQL
  • Airflow
  • Hadoop
  • Snowflake
  • Google Cloud Platform
  • BigQuery
  • AWS
  • Python
  • Scala
  • Power BI

Un plus

  • Makefile
  • Business Intelligence
  • Apache
  • ETL
  • Cloud
  • DevOps
  • Agile
  • Big Data

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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