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Publié il y a 152 jours

Ingénieur(e) Intelligence Artificielle (IA Engineer) H/F

Entreprise
Localisation
Lyon, Auvergne-Rhone-Alpes, France
Hybride
Type de contrat
Niveau
Confirmé

Salaire du marché

Médiane du marché
47k€
Estimation
43k€fourchette habituelle53k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 55 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 47k€ (43k€–53k€).

Médiane du marché
430€/j
Estimation
420€/jfourchette habituelle500€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 19 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 430€/j (420€/j–500€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer (Confirmé) en France : médiane 430 €/jour, P25–P75 : 420–500 €/jour, n = 19 offres.

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Confirmé) en France : médiane 47 000 €/an, P25–P75 : 42 500–52 500 €/an, n = 55 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Steamulo Lyon recherche un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle pour rejoindre ses équipes techniques et participer à des projets innovants intégrant l’IA dans des applications web et applicatives.

Vous travaillerez sur le développement et l’implémentation de modèles d’IA et de machine learning pour améliorer les services existants ou créer de nouvelles fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Backend, Fullstack et produit pour transformer les besoins métier en solutions techniques performantes et scalables.

Ce poste offre l’opportunité d’explorer des technologies avancées en IA, telles que le NLP, la vision par ordinateur ou les systèmes de recommandation, tout en travaillant dans un environnement stimulant où la curiosité technologique et l’innovation sont valorisées.

Vos missions

  • Développer, entraîner et déployer des modèles d’intelligence artificielle et de machine learning.

  • Collaborer avec les équipes produit et développement pour intégrer les modèles dans les applications.

  • Assurer la qualité, la performance et la scalabilité des solutions IA en production.

  • Participer à la mise en place des pipelines de données et à l’optimisation des workflows ML/IA.

  • Rester à jour sur les dernières avancées en IA et proposer des innovations applicables aux projets.

  • Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement autour de l’IA.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Artificial Intelligence
  • NLP
  • Machine Learning
  • Clean Code
  • Computer Vision

Un plus

  • Python
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Scikit-learn
  • AWS
  • Google Cloud Platform
  • Azure

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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