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Publié aujourd'hui

Ingénieur Études et Développement Java H/F

Entreprise
Localisation
Rennes - 35
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Junior
Rémunération
38,5–52,5 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
41k€
Estimation
38k€fourchette habituelle44k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 108 offres pour ce poste (Junior, France), le marché se situe autour de 41k€ (38k€–44k€).

Salaire du marché pour Backend (Junior) en France : médiane 40 500 €/an, P25–P75 : 37 500–43 500 €/an, n = 108 offres. Salaire Python à Rennes

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Les missions du poste

Référent de la confiance numérique en France et filiale du groupe La Poste, Docaposte accompagne toutes les entreprises et institutions publiques dans leur transformation et leur permet de l'accélérer, en confiance.

L'entreprise se compose de filiales, marques et Business Units qui adressent de nombreux secteurs : banque/finance, assurance, santé, secteur public, Small & Midsize Business (TPE, PME), commerce, industries, services, utilities et telecom.

Docaposte compte plus de 60 000 entreprises et administrations clientes, 6 500 collaborateurs répartis sur 59 sites en France et une présence dans 17 pays à l'international. Docaposte a réalisé 879 M€ de chiffre d'affaires en 2024.

Docaposte est une marque forte dans le monde des services numériques de confiance, avec une des offres les plus larges du marché alliant, conseil d'experts, solutions technologiques robustes et excellence de services. Leader des solutions numériques de confiance (vote électronique, lettre recommandée électronique, signature électronique, archivage numérique) et premier opérateur de données de santé en France, Docaposte apporte son expertise dans la conception et la gestion de plateformes numériques sur mesure.

Docaposte dispose d'une capacité d'innovation dans les services de confiance numérique qui passe par une implication forte dans l'écosystème français de l'IA et une solide expertise dans la Data.

Plus d'information sur www.docaposte.com
Retrouvez nous sur Welcome To The Jungle

Description de la mission
En intégrant le projet, voici vos missions :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de collecte, transformation et intégration de données (ETL/ELT) issus de sources internes et externes.
- Participer à la conception et à l'industrialisation de modèles de data science et d'IA (machine learning, NLP, etc.) en lien avec les équipes métiers.
- Contribuer à la mise en production de modèles (MLOps) : packaging, déploiement, monitoring et amélioration continue.
- Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie.
- Participer à l'évolution de l'architecture data (data lake, data warehouse, environnements cloud).
- Collaborer avec les équipes IT, métiers et gouvernance des données pour assurer la cohérence des solutions développées.
- Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques Data/IA.

Votre nouvel environnement
La BU DIGITAL PLATFORM a pour objectif au travers de projets importants de concevoir et d'opérer des plateformes intelligentes pour les clients de DOCAPOSTE et de se positionner comme intégrateur de services au sein de DOCAPOSTE et ce sur 4 marchés : Banque & assurance, e-santé, secteur public et utilities (commerce, industries, services, telecom)

Nous vous accompagnons
Selon vos expériences et votre profil, des mesures d'accompagnement pourront être envisagées dans le cadre de votre prise de poste.

Le profil recherché

- Formation Bac +5 (école d'ingénieur, université) avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Informatique.- 0 à 2 ans d'expérience (stages, alternance ou premier poste inclus) en développement data ou IA.- Bonne maîtrise de Python et des librairies data/IA courantes (Pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).- Connaissances en SQL et manipulation de bases de données relationnelles et/ou NoSQL.- Notions sur les environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) et les outils de traitement de données à grande échelle (Spark, Databricks, etc.) appréciées.- Sensibilité aux enjeux de qualité, gouvernance et sécurité des données.- Curiosité, autonomie, esprit d'analyse et goût du travail en équipe pluridisciplinaire.- Anglais professionnel apprécié (documentation technique, échanges avec des équipes internationales).

Bienvenue chez Docaposte

Référent de la confiance numérique en France et filiale du groupe La Poste, Docaposte accompagne toutes les entreprises et institutions publiques dans leur transformation et leur permet de l'accélérer, en confiance.L'entreprise se compose de filiales, marques et Business Units qui adressent de nombreux secteurs : banque/finance, assurance, santé, secteur public, Small & Midsize Business (TPE, PME), commerce, industries, services, utilities et telecom.Docaposte compte plus de 60 000 entreprises et administrations clientes, 6 500 collaborateurs répartis sur 59 sites en France et une présence dans 17 pays à l'international. Docaposte a réalisé 879 M€ de chiffre d'affaires en 2024.Docaposte est une marque forte dans le monde des services numériques de confiance, avec une des offres les plus larges du marché alliant, conseil d'experts, solutions technologiques robustes et excellence de services. Leader des solutions numériques de confiance (vote électronique, lettre recommandée électronique, signature électronique, archivage numérique) et premier opérateur de données de santé en France, Docaposte apporte son expertise dans la conception et la gestion de plateformes numériques sur mesure.Docaposte dispose d'une capacité d'innovation dans les services de confiance numérique qui passe par une implication forte dans l'écosystème français de l'IA et une solide expertise dans la Data.Plus d'information sur www.docaposte.comRetrouvez nous sur Welcome To The Jungle

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Pandas
  • Scikit-learn
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • SQL
  • NoSQL
  • Azure
  • AWS
  • Google Cloud Platform
  • Apache Spark
  • Databricks
  • ETL
  • Machine Learning
  • NLP
  • MLOps
  • Data Lake
  • Data Warehouse

Un plus

  • Java
  • Finance (domaine)
  • Artificial Intelligence
  • Monitoring / Observability
  • Cloud
  • Anglais
  • Continuous Improvement
  • Data Governance
  • Data Science
  • Database
  • Documentation technique

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Plan d'action

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