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Publié il y a 3 jours

Ingénieur IA – Agents de test & Qualité - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
450 €/jour• Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
550€/j
Sous le marché
500€/jfourchette habituelle600€/j
Cette offre : 450€/j

Basé sur 30 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 500€/j–600€/j, médiane 550€/j. Cette offre (450€/j) est sous la fourchette.

TJM du marché pour AI/ML Engineer à Paris : médiane 550 €/jour, P25–P75 : 500–600 €/jour, n = 30 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Taux journalier (TJM): 450

Le contexte
Notre client, un grand cabinet d’audit et de conseil, développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs (C# .NET / Vue.js) sur Microsoft Azure, au service de ses métiers Audit, Advisory et de ses fonctions support.

Il construit aujourd’hui rapidement des POC/POV avec l’IA générative (« vibe coding »), qui s’appuient sur des services d’IA cloud (LLM, RAG, agents). Pour que ces prototypes deviennent des produits fiables, sécurisés et exploitables en production, le client a une ambition forte : confier l’ensemble du contrôle qualité à des agents IA, sur tous les domaines (applications, data, data science).

Vous serez la personne qui conçoit et construit ces agents, et qui définit la stratégie de test qu’ils mettront en œuvre.

Vos missions

  • Définir la stratégie de test globale : identifier les types de tests pertinents selon le domaine (applicatif, data, data science, IA générative) et le niveau de risque, avant toute mise en production

  • Concevoir, développer et faire évoluer des agents IA capables de prendre en charge le cycle QA de bout en bout :

    • analyse des besoins et génération des cas de test et scénarios

    • écriture et maintenance des scripts de tests automatisés

    • exécution, analyse des résultats et remontée des anomalies

  • Couvrir l’ensemble des domaines :

    • Applications : tests fonctionnels, end-to-end, API, non-régression, performance, sécurité

    • Data : qualité et cohérence des données, contrôle des pipelines, réconciliation

    • Data science / IA : validation des modèles, évaluation des LLM, RAG et agents (pertinence, fidélité, hallucinations), non-régression des prompts et des modèles

  • Sécuriser le passage du POC au produit : critères d’acceptation, robustesse, sécurité (injection de prompt, fuite de données), performance et maîtrise des coûts

  • Intégrer les agents et les tests dans les chaînes CI/CD (Azure DevOps / GitHub)

  • Accompagner les équipes produit dans l’adoption de ces agents et des bonnes pratiques qualité

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Azure OpenAI (GPT-4o
  • GPT-4.1…)
  • Azure AI Foundry
  • Semantic Kernel
  • LangChain
  • LangGraph
  • AutoGen
  • CrewAI
  • Azure AI Search
  • bases vectorielles (Qdrant

Un plus

  • Vue.js
  • JavaScript
  • Azure
  • Artificial Intelligence
  • Cloud
  • LLM
  • RAG
  • Agentic AI / Agents IA
  • API Development
  • DevOps
  • GitHub
  • .NET

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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