Ingénieur IA – Agents IA & Systèmes Multi-Agents

Vous êtes Ingénieur·e IA et souhaitez intervenir sur des projets innovants autour de l’IA générative ? Vous aimez concevoir des solutions robustes tout en restant proche des usages métiers et des problématiques clients ? Cette opportunité devrait vous intéresser !

Vous interviendrez sur la conception, le développement et la mise en production de solutions d’IA générative, de leur architecture jusqu’à leur intégration aux systèmes et données existants.

Vos principales responsabilités :

• Concevoir et développer des agents IA et des architectures multi-agents avec LangGraph

• Développer des applications et API Python robustes et destinées à la production

• Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG, GraphRAG et de recherche hybride

• Construire des graphes de connaissances et des ontologies permettant de représenter les données et le fonctionnement des entreprises

• Intégrer les agents IA aux applications et données existantes : ERP, CRM, outils métiers, bases de données et API

• Concevoir des pipelines de données permettant d’alimenter les systèmes IA

• Tester et évaluer différents LLM en fonction des besoins et des cas d’usage

• Mettre en place les outils de test, d’évaluation et de supervision des agents IA

• Participer aux choix d’architecture technique et au déploiement des solutions en production

• Contribuer à la conception de plateformes Data & Knowledge intégrant bases relationnelles, vectorielles et graphes ainsi que Data Lakes et Data Warehouses

• Garantir la robustesse, la maintenabilité et la performance des solutions développées

Profil recherché

À propos de vous

• Vous disposez idéalement de 5 ans d’expérience ou plus en développement, Data ou IA

• Vous maîtrisez Python / FastAPI et avez une expérience concrète de LangGraph et des systèmes multi-agents

• Vous maîtrisez les LLM, RAG, GraphRAG et la recherche hybride

• Vous avez une expérience des graphes de connaissances et ontologies : RDF, OWL, SHACL

• Vous maîtrisez les environnements Data : bases relationnelles, vectorielles et graphes, pipelines de données et intégration de sources

• Vous maîtrisez Docker, Git et CI/CD

• La connaissance de Neo4j, SPARQL, Airflow/Prefect, Kubernetes, Cloud ou MCP est un plus

• Vous êtes autonome, orienté·e service et à l’aise dans les échanges clients