Ingénieur IA Générative - Développeur Python - Rag & Raise H/F

Vous souhaitez contribuer au déploiement de l'intelligence artificielle générative à grande échelle, tout en intervenant sur des problématiques de développement, de RAG et d'industrialisation ?

Nous recherchons un(e) Ingénieur IA Générative / Développeur Python (H/F) pour rejoindre une équipe spécialisée dans la conception et l'exploitation de solutions GenAI.

Vous participerez à l'évolution d'une plateforme d'intelligence artificielle basée sur SFEIR RAISE, destinée à plusieurs centaines d'utilisateurs et intégrant des assistants IA, des agents intelligents et des services accessibles par API.

Vous contribuerez également à la transition de son hébergement Azure vers une infrastructure On-premise.

Vos principales missions :

Développement et évolution de la plateforme

• Maintenir et faire évoluer les composants applicatifs Python et React.

• Développer de nouvelles fonctionnalités pour les assistants IA et leur exposition via API.

• Améliorer les interfaces utilisateurs et les mécanismes de gestion des accès.

• Participer à l'évolution des services Back-End et au suivi de leur utilisation.

Ingénierie IA générative

• Concevoir et paramétrer des assistants IA répondant aux besoins des équipes métiers.

• Développer et optimiser les pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation).

• Améliorer les processus d'ingestion et d'exploitation des documents.

• Exploiter LangChain et LangGraph pour faire évoluer les fonctionnalités d'IA générative.

• Participer à l'évaluation des réponses et à l'amélioration des performances des assistants.

• Accompagner les utilisateurs dans l'optimisation de leurs prompts.

Industrialisation et exploitation

• Participer à la migration de la plateforme depuis Azure vers une infrastructure interne.

• Contribuer à la conteneurisation et au déploiement des services.

• Diagnostiquer les dysfonctionnements applicatifs et assurer leur résolution.

• Maintenir la documentation technique et fonctionnelle.

• Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouveaux services IA.

Environnement technique

Plateforme GenAI : SFEIR RAISE

Développement Back-End : Python, FastAPI

Frameworks IA : LangChain, LangGraph

IA documentaire : RAG, Docling, OCR

Front-End :React, TypeScript, TanStack

Traitements asynchrones :Celery, Redis

Bases de données : PostgreSQL, Pgvector

Évaluation et observabilité IA : RAGAS, LangFuse

Infrastructure : Docker, Kubernetes

Cloud : Microsoft Azure AI Foundry

CI/CD : GitHub, Azure DevOps